“AI와 자동화 기술이 미디어 산업에 도입되면서, 기술의 잠재력을 과대평가하고 이를 운영하는 노동자들의 가치를 저평가하는 경향이 있습니다. 따라서, 미디어 정책에는 이러한 기술 도입이 노동자들에게 미치는 영향을 고려하고, 노동자들의 권익을 보호하는 내용이 포함되어야 합니다. 이는 AI 기술이 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하지 않도록 하는 데 중요합니다.”
더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능 시대에는 미디어 정책에 어떤 내용이 포함되어야 할까?
“Attention is All You Need” 논문은 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 획기적인 연구로, 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 Transformer 모델을 소개한 논문입니다. 이 논문은 BERT, GPT 등 현대 자연어 처리 모델의 기반이 되는 아키텍처를 제시했다는 더보기…
각 시기에 독특하게 나타난 키워드들은 다음과 같습니다. 더보기 >> IoT(Internet of Things) 환경에서 NLP(Natural Language Processing)나 LLM(Large Language Model)은 어떻게 활용될까?
Image source : https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hopfield/facts/ “John Joseph Hopfield(이하 Hopfield)의 연구는 1980년대부터 2020년대까지 생물학적 시스템과 신경망의 계산 모델(Computational Model)에 초점을 맞추고 있습니다. 초기에는 생물학적 뉴런의 비동기 병렬 처리와 컴퓨터 시스템의 content-addressable memory를 설명했습니다. 1980년대 중반에는 비선형 아날로그 뉴런을 더보기…