“AI와 자동화 기술이 미디어 산업에 도입되면서, 기술의 잠재력을 과대평가하고 이를 운영하는 노동자들의 가치를 저평가하는 경향이 있습니다. 따라서, 미디어 정책에는 이러한 기술 도입이 노동자들에게 미치는 영향을 고려하고, 노동자들의 권익을 보호하는 내용이 포함되어야 합니다. 이는 AI 기술이 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하지 않도록 하는 데 중요합니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능 시대에는 미디어 더보기…
AI 시스템은 예측할 수 없는 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 사용자 경험(UX)을 손상시킬 수 있습니다. 또한, AI의 능력은 배포 후에만 명확해지는 경우가 많아 설계 초기 단계에서 이를 예측하기 어렵습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI의 기능들이 실제 환경에서 충분히 활용되지 못하는 이유에는 어떤 것들이 있을 수 있을까?
“시간이 지남에 따라 LLM의 활용 사례와 연구 방향이 점차 다양해지고 있습니다. 초기에는 주로 코드 생성 및 번역에 집중되었으나, 최근에는 정적 분석, 요구사항 수집, 교육 지원 등 다양한 소프트웨어 개발 단계에서의 활용이 연구되고 있습니다. 또한, 모델의 효율성과 에너지 소비를 고려한 연구도 진행되고 있습니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Software Engineering 분야에서 LLM(Large 더보기…
인간 지능: 인간은 개별적으로 학습하고 경험을 통해 지식을 축적합니다. 지식 공유는 주로 언어와 문서를 통해 이루어집니다. 인공지능: AI는 디지털 시스템을 통해 지식을 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 AI 시스템이 학습한 내용을 다른 AI 시스템과 즉시 공유할 수 있습니다. 이는 Hinton의 설명에 따르면, “10,000명의 개인이 새로운 정보를 즉시 서로에게 전파할 더보기…
2021-2023: Google은 AI의 윤리적 개발과 다양한 서비스에 AI를 통합하는 데 중점을 두었으며, OpenAI는 GPT 모델의 성능 향상과 다양한 상호작용 기능을 추가하는 데 집중했습니다. 2024: Google은 Gemini를 통한 검색 혁신과 인프라 강화를 강조하고 있으며, OpenAI는 도구 사용 능력과 윤리적 데이터 사용에 대한 새로운 도구를 개발하고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Google과 더보기…
“데이터 과학 분야에서 사람의 판단과 인공지능의 판단 중 어떤 것이 더 믿을만한지에 대한 답은 상황에 따라 다를 수 있습니다. AI는 증거 기반의 효율적인 결정을 내릴 수 있지만, 부당하고 차별적인 결정을 내릴 위험도 있습니다. 인간과 AI의 협력은 더 나은 결정을 내릴 수 있는 가능성을 제공하며, 이를 위해서는 AI의 공정성과 윤리적 문제를 더보기…
초기에는 과학 소설이 실제 연구와 기술 발전에 미치는 영향에 대한 설명이 주를 이루고 있습니다. 시간이 흐르면 Design Fiction의 개념과 그 적용 방법에 대한 논의가 등장합니다. 2023년 이후에는 과학 소설과 Design Fiction이 미래 기술의 수용성과 도전 과제를 탐구하는 데 중요한 도구로 사용되는 모습이 나타나고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Science Fiction이 더보기…
AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 것인지에 대한 질문에 대해, AI 관련 YouTube 채널들과 AI분야의 연구논문들에서 다양한 관점과 분석을 제공합니다. 영상 및 논문들을 통해 얻을 수 있는 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 거라고 믿을 수 있는가?
AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 규제를 포함하고 있습니다. AI Act의 주요 내용은 다음과 같습니다: 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI Act에서는 어떤 내용을 언급하고 있는가?
“AI는 정신건강 평가와 치료를 자동화하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 로봇, 비디오 게임, 대화형 에이전트 등을 활용하여 심리치료와 정신적 웰빙을 평가하고 개선하는 다양한 솔루션이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 정신건강 기술의 개요를 제공하고, 제안된 기준에 따라 기술을 비판적으로 분석하며, 미래의 설계 전망을 제시합니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능이 더보기…