Huggingface에서 최초로 언급된 llama는 동물이었다?

최근 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 llama3입니다. 준수한 성능을 보이면서도 오픈소스이며, 비교적 작은 규모의 컴퓨팅 환경에서도 구동시킬 수 있다는 것이 llama3의 가장 중요한 특징입니다. 그렇다면, llama 모델은 어떻게 변화해 왔을까요? 더보기 >> Huggingface에서 최초로 언급된 llama는 동물이었다?

Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?

‘Hallucination’은 AI 모델이 통계적 패턴 학습에 의존하여 완전히 창조된 또는 부정확한 정보를 생성하는 현상을 가리킵니다. 이 문제는 AI 분야에서 일반적인 도전 과제로 인식되며, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 제시되었습니다. 더보기 >> Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?

내가 어딜 보고 있는지 아는 AI를 만들려면… eye tracking!!!

최근 몇 년 간, eye tracking 기술은 다양한 분야에서 주목을 받아왔습니다. 이 기술은 사람의 눈동자 움직임을 추적하여, 사용자의 시선을 정밀하게 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 여러 연구들을 통해 이 기술의 다양한 적용 가능성이 탐색되었습니다. 아이트래킹 기술은 건강 분석부터 가상 현실(Virtual Reality, VR)에서의 사용자 경험 개선에 이르기까지 광범위한 용도로 활용될 수 더보기…

복합재료 분야에서 Machine Learning은 어떻게 활용되고 있을까?

들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 위의 그림은 2010년부터 더보기…

태양광(Photovoltaics) 에너지 분야에서 deep learning은 어떻게 활용되고 있을까?

들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 위의 그림은 2010년부터 더보기…

Visual Grounding이란 무엇이며, 어떤 분야에서, 어떻게 연구되고 있을까?

들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. Visual Grounding이란? Visual Grounding은 더보기…

ChatGPT가 검색엔진을 대체한다고?

“현재 우리가 주목하고 있는 ChatGPT는 Question-Answering 방식으로 사용자와 대화를 나누며 정보를 제공합니다. 그에 비해 현재의 Google 검색엔진의 사용방식은 대화형 인터페이스와는 거리가 있죠. Question-Answering 방식은 아니지만, 전통적인 검색엔진도 키워드를 입력한 후 결과를 얻는 방식이기에, 좀 더 사용자 친화적인 활용방식을 갖추도록 발전할 여지가 있습니다. 따라서, ChatGPT와 같은 대화형 인터페이스가 검색엔진에도 적용될 거라는 더보기…

Open-Domain Question Answering 시스템이 궁금하다. (1)

“OpenQA 시스템의 본격적인 동작은 질문이 입력된 후부터 시작된다. 질문이 입력되면 가장 먼저 질문을 이해하기 위해 분석하는 과정이 수행되는데, 질문을 질의로 변환하는 작업(Query Formulation)과 질문의 종류를 판단하는 작업(Query Classification)이 대표적인 수행작업이다. 이렇게 변환된 질의를 써서 답변이 들어있을 가능성이 높은 문서들을 외부 지식 소스로부터 검색(Document Retrieval)한다. 그리고 검색된 결과들로부터 최종적으로 답변을 추출(Answer 더보기…

CLIP은 어떻게 활용될 수 있을까?

텍스트 정보가 주어졌을 때, 해당 텍스트와 관련된 이미지를 검색해 내는 것에 대해 알아보자. 문장을 읽고 자신의 경험 이미지를 떠올리는 것처럼. 물론 모든 이미지에 대해 각 이미지를 적절히 설명하는 텍스트를 미리 작성해 놓은 후에 텍스트 기반의 검색엔진을 만들면 될 듯 하지만, 최근에는 인공지능 관련 기술이 크게 발전하고 있으니 좀 더 발전된 더보기…

국방 분야에서의 인공지능 기술의 역할

인공지능 기술이 국방 분야에 커다란 변화의 바람을 일으킬 것이라는 점은 명백하다. 이미 전장상황을 실시간으로 공유할 수 있는 네트워크 중심 작전환경이 활용되고 있으며 감시정찰 자산의 능력도 지속적으로 발전하고 있으므로, 인공지능 기술을 적용하는데 가장 중요한 데이터의 수집과 공유를 위한 인프라와 프로세스가 갖춰지고 있기 때문이다. 더 나아가 인명 피해를 최소한으로 줄이면서도 효율적인 작전을 더보기…