우리가 많이 쓰는 모바일 앱들 사이에 흐르는 지식을 추출해 보자.

스티브 잡스가 아이폰을 멋지게 소개한 이후로, 스마트폰은 우리 삶의 일부가 되었습니다. 그리고 스마트폰에 설치된 수많은 모바일 앱들은 우리의 삶에 엄청난 영향을 끼치고 있습니다. 구글과 애플의 앱 스토어에는 많은 수의 앱들이 업로드되어 사용자들의 손길을 기다립니다. 새로운 앱이 생겨나고, 많은 사람들의 스마트폰에서 자신의 역할을 수행하기도 하고, 사용자들의 관심에서 멀어지기도 하고, 역사의 뒤안길로 더보기…

“Human-AI Interaction: Intermittent, Continuous, or Proactive” 해설

HCI 커뮤니티는 continuous 타입과 proactive 타입의 human-AI interaction에 대해 아직 충분히 고려하고 있지 않습니다. 그러나 앞으로 사람들은 continuous 타입과 proactive 타입의 human-AI interaction에 대한 경험을 점점 더 많이 하게 될 것이므로, HCI 연구자들은 사람들이 새로운 경험에 걸맞은 mental model을 가질 수 있게끔 도울 필요가 있습니다. 사용자들의 mental model은 전통적인 turn-taking 더보기…

지식 추출 엔진의 현재와 미래가 궁금하다. (2)

일반적으로 문서들은 수많은 다른 문서들과 함께 존재합니다. 문서들로 구성된 공간이 만들어지는 것이죠. 따라서 하나의 문서는 문서들로 구성된 공간 상의 점이라고 할 수 있습니다. 문서 하나의 정보, 즉 점이 포함한 정보의 의미와 가치를 충분히 파악하려면 이 점이 위치한 좌표에 대해서도 알아야 합니다. 문서들로 구성된 공간에서의 위치와 맥락을 살펴봐야 한다는 의미지요. ….. 더보기…

지식 추출 엔진의 현재와 미래가 궁금하다. (1)

문서 세트 안에 어떤 내용의 지식들이 얼마나 들어있는지 궁금할 때가 있습니다. 지식의 구조가 시간에 따라 어떤 흐름을 타고 변화해 가는지 알아보고 싶을 때도 있고요. 내가 필요로 하는 특정 정보가 지식 구조 내의 어느 위치에 있는지 알 수 있으면 더 좋을 것 같습니다. 문서의 양이 적다면 일일이 다 직접 확인해 볼 더보기…

열차 운행 데이터에 인공지능을 끼얹으면?

이번 포스트는 연구개발특구진흥재단에서 발주하고 에이아이프렌즈학회 및 (주)에이프리카가 주관하는 2021년 AI 특성화기업 역량강화 지원사업의 일환으로 인포리언스가 수행한 (주)트레이더스의 파일럿 제작 지원 프로젝트의 결과를 바탕으로 구성하였습니다. 본 프로젝트에서는 복수의 해외 사이트들에서 수집한 공개 데이터를 활용하였음을 미리 말씀드립니다. 그리고 구체적인 데이터 처리 과정이나 구현 모델 등과 같은 자세한 사항들에 대해서는 이 글에서 모두 더보기…

Open-Domain Question Answering 시스템이 궁금하다. (1)

“OpenQA 시스템의 본격적인 동작은 질문이 입력된 후부터 시작된다. 질문이 입력되면 가장 먼저 질문을 이해하기 위해 분석하는 과정이 수행되는데, 질문을 질의로 변환하는 작업(Query Formulation)과 질문의 종류를 판단하는 작업(Query Classification)이 대표적인 수행작업이다. 이렇게 변환된 질의를 써서 답변이 들어있을 가능성이 높은 문서들을 외부 지식 소스로부터 검색(Document Retrieval)한다. 그리고 검색된 결과들로부터 최종적으로 답변을 추출(Answer 더보기…

2020 AI 특성화 기업 역량강화 사업에서의 인포리언스

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 더보기…

Social Science와 Machine Learning의 만남 

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Inforience 대표가 KAIST 소속 시절에 연구한 내용을 바탕으로 2013년에 발표한 논문 “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns” (CSCW 2013)은 Social Science 관련 문제를 Machine Learning 으로 풀어낼 수 있다는 사실을 보였습니다.  특히, 이 논문은 실험 과정에서 실제 환경에서 직접 수집한 더보기…

AI 특성화 기업 역량강화 사업에서의 인포리언스

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 더보기…