제1저자 Jeonghyun Park(중앙대) 연구자의 연구 방향 예측

Jeonghyun Park 연구자의 연구는 사용자의 목적과 의도를 명확하게 파악하기 어려운 상황에서도 정확하고 믿을 수 있는 정보를 찾아내도록 하는 AI 서비스를 개발하는 것에 초점을 맞추고 있습니다.

질문을 똑똑하게 수정하고 (GuideCQR), 언어 편향성에 의해 생길 수 있는 성능 하락을 막고 (DKM-RAG), 복잡하고 모호한 질문을 논리적으로 풀어내는 (MIRAGE/CLARION) 방법들을 제시하였다는 점을 고려할 때 추후에는 다음과 같은 방향으로 연구를 진행할 것으로 예측해 볼 수 있습니다.

(1) 언어를 활용한 인터페이스에서 나타나는 복잡성과 모호성을 해결하여 더욱 똑똑한 AI 서비스를 개발

DKM-RAG에서 다룬 언어 편향성 문제와 CLARION에서 다룬 복잡성 및 모호성 해결 문제를 하나의 AI 시스템에 통합하게 되면, 사용자가 ’저자원 언어’로 입력한 애매하고 모호한 질문에 대해 여러 해석을 찾고 고자원 언어로 번역하여 검색한 후에 다시 저자원 언어로 답변을 생성하여 주는 고성능 다국어 추론 에이전트를 구현할 가능성이 있습니다.

(2) 느린 속도와 비효율성을 개선

GuideCQR나 DKM-RAG은 답변을 생성하는 과정에서 키워드 추출, 예상 답변 생성, 번역, 다단계 추론 등과 같은 여러 단계를 밟게 되어 시간이 오래 걸리게 됩니다. 따라서 앞으로는 이러한 과정을 거치면서도 작동 속도를 올리거나 계산 비용을 줄일 수 있는 방법을 연구할 가능성이 있습니다.

(3) AI 서비스의 적용 범위 확장 

현재까지의 연구가 위키피디아와 같은 소스를 써서 일반적인 지식을 활용했다면, 앞으로는 법률, 의학 등과 같은 전문 분야에 대한 시스템을 개발하거나, 훨씬 자원이 부족한 언어 환경으로 연구를 확장하면, AI 서비스의 적용 범위를 확장하는데 기여할 수 있습니다.

더보기 >> (K-AI) (Inforience의 레이더에 포착된 제1저자) Jeonghyun Park(중앙대)의 연구를 분석해 보자.

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AI 모델과 시스템에 대해 공정성, 투명성, 책임성의 기준을 적용하는 과정에서 한 국가의 독특한 법적 요구사항과 규제 환경 및 거버넌스 구조를 반영하려면 독자적인 AI 기술과 모델을 보유해야 합니다. 

더보기 >> 각 국가가 독자적이고 자주적인 인공지능 기술과 모델을 보유해야 하는 이유

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서울대학교의 상위 10개 세부 주제의 구성을 보면, 전자, 컴퓨터 분야에서 비교적 넓은 스펙트럼의 주제들에 비중을 두고 있다고 할 수 있습니다.

KAIST의 상위 10개 세부 주제의 구성을 보면, 전반적으로 인공지능 관련 분야에 대해 크게 집중하고 있는 것으로 보입니다.

POSTECH의 상위 10개 세부 주제의 구성을 보면, POSTECH는 인공지능 외에 전통적인 하드웨어 및 실험 응용 시스템과 관련된 세부 주제에 비중을 두고 있는 것으로 보입니다.

더보기 >> (K-EECS) 진지하게 재미로 비교해 본 서울대, KAIST, POSTECH의 연구 성향

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‘Autonomous and Advanced Vehicle Systems: Navigation and Safety’ 주제에서의 한국 연구자들의 연구는 현대적인 차량에 적용되는 기술과 관련된 다양한 세부 주제들을 포함합니다. 특히, 자율 주행 기술 및 안전 시스템과 관련된 응용 분야에 초점을 맞춥니다. 또한 센서, 인공지능, 통신, 규제 등 다양한 기술적, 사회적 측면을 아우르는 포괄적인 연구 분야라고 할 수 있습니다.

더보기 >> (K-EECS) 한국은 Autonomous and Advanced Vehicle Systems: Navigation and Safety 분야에서 어떤 연구를 하고 있을까?

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전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전산, 전자 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다.

다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다.

• 경희대, 고려대, 광운대, 서강대, 서울대, 성균관대, 숭실대, 아주대, 연세대, 이화여대, 인하대, 중앙대, POSTECH, 한양대, 홍익대
• KAIST, GIST, DGIST, UNIST

2025년 7월 초에 1차 수집을 완료하여 약 1200여 명의 연구내용(약 180,000여 개의 논문, 특허 등)을 확보하였으며, 이후에도 지속적으로 모니터링하면서 연구자들을 계속 탐색하고 수집 대상 대학도 계속 늘려갈 예정입니다.

더보기 >> (K-EECS) 전자, 컴퓨터 분야 K-연구의 전체적인 동향 (data ver. 20250709)