AI 시스템은 예측할 수 없는 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 사용자 경험(UX)을 손상시킬 수 있습니다. 또한, AI의 능력은 배포 후에만 명확해지는 경우가 많아 설계 초기 단계에서 이를 예측하기 어렵습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI의 기능들이 실제 환경에서 충분히 활용되지 못하는 더보기…
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer 더보기…
“시간이 지남에 따라 LLM의 활용 사례와 연구 방향이 점차 다양해지고 있습니다. 초기에는 주로 코드 생성 및 번역에 집중되었으나, 최근에는 정적 분석, 요구사항 수집, 교육 지원 등 다양한 소프트웨어 개발 단계에서의 활용이 연구되고 있습니다. 또한, 모델의 효율성과 에너지 소비를 고려한 연구도 더보기…
인간 지능: 인간은 개별적으로 학습하고 경험을 통해 지식을 축적합니다. 지식 공유는 주로 언어와 문서를 통해 이루어집니다. 인공지능: AI는 디지털 시스템을 통해 지식을 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 AI 시스템이 학습한 내용을 다른 AI 시스템과 즉시 공유할 수 있습니다. 이는 더보기…
2021-2023: Google은 AI의 윤리적 개발과 다양한 서비스에 AI를 통합하는 데 중점을 두었으며, OpenAI는 GPT 모델의 성능 향상과 다양한 상호작용 기능을 추가하는 데 집중했습니다. 2024: Google은 Gemini를 통한 검색 혁신과 인프라 강화를 강조하고 있으며, OpenAI는 도구 사용 능력과 윤리적 데이터 사용에 더보기…
“데이터 과학 분야에서 사람의 판단과 인공지능의 판단 중 어떤 것이 더 믿을만한지에 대한 답은 상황에 따라 다를 수 있습니다. AI는 증거 기반의 효율적인 결정을 내릴 수 있지만, 부당하고 차별적인 결정을 내릴 위험도 있습니다. 인간과 AI의 협력은 더 나은 결정을 내릴 더보기…
초기에는 과학 소설이 실제 연구와 기술 발전에 미치는 영향에 대한 설명이 주를 이루고 있습니다. 시간이 흐르면 Design Fiction의 개념과 그 적용 방법에 대한 논의가 등장합니다. 2023년 이후에는 과학 소설과 Design Fiction이 미래 기술의 수용성과 도전 과제를 탐구하는 데 중요한 도구로 더보기…
AI와의 상호작용이 늘어남에 따라 사람들 사이의 사회적 활동이 줄어들 가능성은 있지만, 이는 AI의 역할과 인간의 필요에 따라 다를 수 있습니다. AI가 인간의 삶을 더 충만하게 만들고, 효율성을 높이는 긍정적인 역할을 할 수 있는 반면, 인간 간의 깊은 연결이 줄어들 수 더보기…
AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 것인지에 대한 질문에 대해, AI 관련 YouTube 채널들과 AI분야의 연구논문들에서 다양한 관점과 분석을 제공합니다. 영상 및 논문들을 통해 얻을 수 있는 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 더보기…
AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 규제를 포함하고 있습니다. AI Act의 주요 내용은 다음과 같습니다: 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 더보기…
