초기에는 과학 소설이 실제 연구와 기술 발전에 미치는 영향에 대한 설명이 주를 이루고 있습니다. 시간이 흐르면 Design Fiction의 개념과 그 적용 방법에 대한 논의가 등장합니다. 2023년 이후에는 과학 소설과 Design Fiction이 미래 기술의 수용성과 도전 과제를 탐구하는 데 중요한 도구로 더보기…
AI와의 상호작용이 늘어남에 따라 사람들 사이의 사회적 활동이 줄어들 가능성은 있지만, 이는 AI의 역할과 인간의 필요에 따라 다를 수 있습니다. AI가 인간의 삶을 더 충만하게 만들고, 효율성을 높이는 긍정적인 역할을 할 수 있는 반면, 인간 간의 깊은 연결이 줄어들 수 더보기…
AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 것인지에 대한 질문에 대해, AI 관련 YouTube 채널들과 AI분야의 연구논문들에서 다양한 관점과 분석을 제공합니다. 영상 및 논문들을 통해 얻을 수 있는 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 더보기…
AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 규제를 포함하고 있습니다. AI Act의 주요 내용은 다음과 같습니다: 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 더보기…
“AI는 정신건강 평가와 치료를 자동화하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 로봇, 비디오 게임, 대화형 에이전트 등을 활용하여 심리치료와 정신적 웰빙을 평가하고 개선하는 다양한 솔루션이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 정신건강 기술의 개요를 제공하고, 제안된 기준에 따라 기술을 비판적으로 더보기…
시간의 흐름에 따라 AI 기술 수준을 평가하는 기준에도 변화가 있었습니다. 초기에는 주로 기술적 성과와 인프라에 중점을 두었으나, 최근에는 윤리적 측면과 사회적 영향, 그리고 규제와 정책의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 한 국가의 인공지능 기술 수준을 파악하는 기준은 더보기…
AI관련 주제를 다루는 유명 YouTube 채널들에게 “인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 답변:: 인공지능(AI)을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 여러 가지가 있습니다. 아래에 각 문서에서 언급된 문제점들을 정리하여 설명드리겠습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능을 더보기…
2020년부터 2024년까지의 문서를 종합해보면, 초기에는 AI의 잠재적인 혜택에 대한 기대와 기술적인 가능성에 중점을 두고 논의가 이루어졌습니다. 그러나 시간이 지나면서 윤리적 문제와 공정성, 데이터 프라이버시 등 현실적인 문제에 대한 논의가 더욱 중요하게 다루어졌습니다. 아래의 그림은 이 질문의 중요도가 시간에 따라 어떻게 더보기…
최근 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 llama3입니다. 준수한 성능을 보이면서도 오픈소스이며, 비교적 작은 규모의 컴퓨팅 환경에서도 구동시킬 수 있다는 것이 llama3의 가장 중요한 특징입니다. 그렇다면, llama 모델은 어떻게 변화해 왔을까요? 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Huggingface에서 최초로 언급된 더보기…
‘Hallucination’은 AI 모델이 통계적 패턴 학습에 의존하여 완전히 창조된 또는 부정확한 정보를 생성하는 현상을 가리킵니다. 이 문제는 AI 분야에서 일반적인 도전 과제로 인식되며, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 제시되었습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?
