“AI 관련 법안의 충분한 검토가 이루어지지 않은 상황에서 AI 개발을 서두르는 것에 대한 우려가 제기되었습니다. 이는 AI 디지털 교과서가 법적 및 윤리적 기준을 충족하지 못할 경우, 교육 현장에서 문제가 발생할 수 있음을 시사합니다. AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 그에 따른 법적, 윤리적 기준이 충분히 마련되지 않은 상태에서의 사용은 위험할 수 더보기…
“커피 주문에 대한 긴 설명이 필요 없습니다! 이곳은 단 한 마디, “그냥 아무 커피나 주세요”라고 말하면 고객의 기호에 맞춘 완벽한 커피가 바로 나오는 곳입니다. 미리 학습된 수많은 커피 데이터셋으로부터 취향을 한 번에 맞추는, 진정한 제로샷 커피 체험을 해보세요.” 더보기 >> 인공지능을 막 공부하신 사장님들의 활약!!
“HCI 분야에서 스마트 안경의 장기 사용이 눈의 피로를 유발할 가능성과 관련하여 연구한 내용들이 눈에 띄긴 하지만, 아직은 눈에 미치는 영향에 대한 명확한 결론을 내릴 정도로 많은 연구가 이루어지지는 않은 듯 합니다. 한편으로는 눈 건강과 관련되어 연구되고 있는 다양한 기술이 추가 탑재되면 스마트 안경이 사용자의 안구 건강을 보호하는 데 기여할 가능성이 더보기…
“효율적으로 정보를 수집하고 업무를 수행하는 일은 매우 중요한 일입니다. 그러나 효율성이 모든 다른 가치보다 항상 중요한 것은 아니겠지요. 여행을 떠났을 때, 가족 또는 친구들과 대화를 나눌 때, 아무런 외부 개입 없이 혼자서 조용히 영화를 보거나 책을 읽고 싶을 때에는 효율성보다 중요한 것들이 있습니다. 따라서, 모든 사람들이 일상생활에서 언제나 스마트 안경을 더보기…
새로운 기술이 특정 그룹이나 기업에 더 큰 권력을 부여하면서, 정치적 및 경제적 권력 불균형을 초래할 수 있습니다. 특히 디지털 플랫폼의 사용이 권력 불균형을 강화할 수 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 새로운 기술이 대중에게 받아들여지는 과정에서 공통적으로 발생하는 부작용은 무엇일까?
인공지능을 숭배하는 종교가 생길 가능성은 충분히 존재합니다. 인공지능이 종교적 신념 체계에 도전하거나, 영적 경험을 증강시키는 도구로 사용될 수 있으며, 마법적이고 초자연적인 속성으로 인식될 수 있기 때문입니다. 이러한 요소들은 인공지능을 숭배하는 종교가 생길 수 있는 기반을 제공합니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능을 숭배하는 종교가 생길 수 있을까?
“AI와 자동화 기술이 미디어 산업에 도입되면서, 기술의 잠재력을 과대평가하고 이를 운영하는 노동자들의 가치를 저평가하는 경향이 있습니다. 따라서, 미디어 정책에는 이러한 기술 도입이 노동자들에게 미치는 영향을 고려하고, 노동자들의 권익을 보호하는 내용이 포함되어야 합니다. 이는 AI 기술이 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하지 않도록 하는 데 중요합니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능 시대에는 미디어 더보기…
AI 시스템은 예측할 수 없는 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 사용자 경험(UX)을 손상시킬 수 있습니다. 또한, AI의 능력은 배포 후에만 명확해지는 경우가 많아 설계 초기 단계에서 이를 예측하기 어렵습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI의 기능들이 실제 환경에서 충분히 활용되지 못하는 이유에는 어떤 것들이 있을 수 있을까?
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software 더보기…
인간 지능: 인간은 개별적으로 학습하고 경험을 통해 지식을 축적합니다. 지식 공유는 주로 언어와 문서를 통해 이루어집니다. 인공지능: AI는 디지털 시스템을 통해 지식을 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 AI 시스템이 학습한 내용을 다른 AI 시스템과 즉시 공유할 수 있습니다. 이는 Hinton의 설명에 따르면, “10,000명의 개인이 새로운 정보를 즉시 서로에게 전파할 더보기…