CLIP은 어떻게 활용될 수 있을까?

텍스트 정보가 주어졌을 때, 해당 텍스트와 관련된 이미지를 검색해 내는 것에 대해 알아보자. 문장을 읽고 자신의 경험 이미지를 떠올리는 것처럼. 물론 모든 이미지에 대해 각 이미지를 적절히 설명하는 텍스트를 미리 작성해 놓은 후에 텍스트 기반의 검색엔진을 만들면 될 듯 하지만, 최근에는 인공지능 관련 기술이 크게 발전하고 있으니 좀 더 발전된 더보기…

[Episode] 그림자 함정

…. “’장군’을 아나?” 강혁은 1.69호의 표정이 역사 데이터에서 본 고려시대 사람의 초상화와 닮았다고 생각했다. “장군?” 1.69호의 오른쪽 입꼬리가 잠시 흔들렸다. “그 자식은 자기가 보는 모든 걸 실시간으로 중계하는 것을 좋아하는 변태야. 사람이 아니라 인공지능 찌꺼기라는 소문도 있지. 나는 그가 인공지능이라는 데에 내 재산의 반을 걸었어.” …. 더보기 >> “그림자 함정” 더보기…

우리들이 품은 bias, 그리고 새로운 bias의 출현

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 편향, 즉 bias는 무엇이고, 왜 중요할까? Bias는 “tendency of favoring one thing or opinion over another” [1] 라고 정의된다. 간단히 말하면, 특정 무엇인가를 (다른 것들에 비해) 선호하게 되는 경향 또는 현상이라고 할 수 있다. 예를 들어, 특정 과목, 특정 연예인, 특정 미디어 채널을 더보기…

기초적이지만 꽤 재미있는 word embedding 놀이

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 최근의 기계학습 분야에서 가장 핵심적인 역할을 하고 있는 것들 중의 하나가 ‘embedding’이다. Wikipedia에 명시된 embedding의 정의 [0] 는 다음과 같다. “In mathematics, an embedding is one instance of some mathematical structure contained within another instance, such as a group that is a 더보기…

사회적 관계의 타입을 커뮤니케이션 데이터를 활용해서 측정할 수 있을까?

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 본 포스팅은 아래의 국제 컨퍼런스 논문을 바탕으로 작성되었습니다. Jinhyuk Choi, Seongkook Heo, Jaehyun Han, Geehyuk Lee, Junehwa Song, “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns”, The 16th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. (CSCW 2013) 들어가는 더보기…

데이터 분석하던 노인

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 벌써 5년 전이다. 내가 창업한 지 얼마 안되어서 서울과 대전을 수없이 해매고 다닐 때다. 서울 왔다 가는 길에, 대전으로 가기 위해 서울역에서 KTX를 타야 했다. 서울역 근처 커피숍에 앉아서 MacBook으로 Numbers와 Jupyter notebook 을 띄워 그래프와 코드를 들여다보면서 데이터를 분석하고 있는 노인이 있었다. 더보기…

대화 내용의 다양성을 바탕으로 한 사회적 관계 측정

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 본 포스팅은 아래의 국제 컨퍼런스 논문을 바탕으로 작성되었습니다. Jiyeon Jang, Jinhyuk Choi, Gwan Jang and Sung-Hyon Myaeng, “Semantic Social Networks Constructed with Topical Aspects of Conversations: An Explorative Study”, The International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2012) 사람은 누구나 다른 더보기…

커피매장 방문고객 만족도 측정 및 영향요인

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ***** 이 포스팅은 Inforience 에서 발표한 2013년 한국소비문화학회 춘계학술대회 (http://www.kcca1997.org/bbs/data/com010_10_02.pdf) 논문 – “정지영, 하미경, 최진혁, 커피매장 방문고객 충성도 및 영향요인” 을 기반으로 구성되었습니다. “저는 사실 커피 맛에 대해서는 잘 모르는데, 사실은 혼자 시간 보내기 좋아서 집 앞의 “에헤라디야 커피”에 자주 가요. 가까우니까 건너편 더보기…

데이터에서 가치를 추출하기 위해 떠나는 여행, 그 출발선에서 (데이터 탐험, 해석, 그리고 추론의 중요성)

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) “데이터 분석과 마이닝이란, 나름대로의 전략과 체계를, 그리고 무엇보다 중요한 “기꺼이 방황할 마음의 준비”를 갖춘 후 성격이 매우 못된 데이터 귀신들과 용감하게 싸우는 행위이다.” ……… 2014년 7월, 필자. 1. 들어가는 말 우리 눈에는 잘 보이지 않지만, 그래서 피부로 느껴지지 않을 수도 있지만, 우리는 현재 더보기…