AI관련 주제를 다루는 유명 YouTube 채널들에게 “인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 답변:: 인공지능(AI)을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 여러 가지가 있습니다. 아래에 각 문서에서 언급된 문제점들을 정리하여 설명드리겠습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가? (AI YouTube 더보기…
2020년부터 2024년까지의 문서를 종합해보면, 초기에는 AI의 잠재적인 혜택에 대한 기대와 기술적인 가능성에 중점을 두고 논의가 이루어졌습니다. 그러나 시간이 지나면서 윤리적 문제와 공정성, 데이터 프라이버시 등 현실적인 문제에 대한 논의가 더욱 중요하게 다루어졌습니다. 아래의 그림은 이 질문의 중요도가 시간에 따라 어떻게 변화했는지 보여줍니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능이 교육에 쓰이는 것이 더보기…
인포리언스가 기획하고 AI 프렌즈와 함께 제작한 새로운 영상이 공개되었습니다.AI기술을 필요로 하는 수요기업(고객사)과 AI기술을 연구개발하는 공급기업 사이의 협력 과정에 대한 이야기– 참고자료 : ‘인공지능을 비즈니스에 적용하려면’ (https://inforience.net/2019/09/06/applying-ai-to-business/)– 내용 구성과 기획 : 인포리언스– 지원 : 연구개발특구진흥재단 더보기 >>
“C708에 대해 지금까지 파악된 내용은?” “의도를 가진 인공지능에 의한 패턴” “어떤 의도?” “사람에 의해 부여되지 않은, 인공지능이 스스로 생성한 의도. 파괴적이지는 않으나 영향력이 큰.” “의도의 내용은” “그건 당신이 파악해.” 더보기 >> 패턴 C708
인포리언스와 AI프렌즈의 콜라보!! 딱딱한 기술 이야기를 넘어 우리 곁으로 성큼 다가온 인공지능을 재미있게 두드려 봅니다.인포리언스의 기획, 그리고 훌륭한 AI프렌즈 멤버분들의 참여가 어우러져 즐겁게 인공지능 이야기를 풀어보았습니다. 참여자 정보: 원종윤 (동명대 시각디자인학과 교수, 홍익대 미술학 박사) 이태희 (더매트릭스 대표, 빵형의 개발도상국 – https://www.youtube.com/@bbanghyong) 유용균 (AI프렌즈 대표, 한국원자력연구원 인공지능응용전략실장, KAIST 기계공학 박사) 더보기…
HCI 커뮤니티는 continuous 타입과 proactive 타입의 human-AI interaction에 대해 아직 충분히 고려하고 있지 않습니다. 그러나 앞으로 사람들은 continuous 타입과 proactive 타입의 human-AI interaction에 대한 경험을 점점 더 많이 하게 될 것이므로, HCI 연구자들은 사람들이 새로운 경험에 걸맞은 mental model을 가질 수 있게끔 도울 필요가 있습니다. 사용자들의 mental model은 전통적인 turn-taking 더보기…
인포리언스와 AI프렌즈의 콜라보!! 딱딱한 기술 이야기를 넘어 우리 곁으로 성큼 다가온 인공지능을 재미있게 두드려 봅니다.인포리언스의 기획, 그리고 훌륭한 AI프렌즈 멤버분들의 참여가 어우러져 즐겁게 인공지능 이야기를 풀어보았습니다.
기자회견장에 사람이 점점 없어지고, 각 채널의 터미널 로봇과 드론들만 늘어서 있는 모습을 본 이후로 벌써 몇년이 흘렀다. 그들은, 아니 그것들은 현장의 화면을 실시간으로 전송하고 기자회견이 끝나자마자 완벽한 기사까지 작성하여 배포했다. 무엇보다 놀라운 것은 채널 구독자들이 인공지능이 만들어 낸 기사를 더 선호한다는 점이었다. 더보기 >> The Shadow Reporter
더보기 >> 인공지능을 잘 활용하려면 무조건 기술을 알아야 할까요? (shadowego.com)
