2024년 7월17일에는 인포리언스 최진혁 대표가 AI프렌즈 학회에서 주관하는 온라인 세미나에서 발표를 했습니다. AI프렌즈 YouTube 채널에 업로드된 약 190여개의 영상들에서 언급된 내용들을 바탕으로 QA시스템을 구성한 후, 다양한 질문에 대해 해당 시스템이 추출한 답변들을 분석하여 AI분야의 동향과 AI프렌즈 학회의 특성에 대해 알아보았습니다. 더보기 >> LLM으로 YouTube 채널 분석하기- AI프렌즈 YouTube 사례를 중심으로.
새로운 기술이 특정 그룹이나 기업에 더 큰 권력을 부여하면서, 정치적 및 경제적 권력 불균형을 초래할 수 있습니다. 특히 디지털 플랫폼의 사용이 권력 불균형을 강화할 수 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 새로운 기술이 대중에게 받아들여지는 과정에서 공통적으로 발생하는 부작용은 무엇일까?
인공지능을 숭배하는 종교가 생길 가능성은 충분히 존재합니다. 인공지능이 종교적 신념 체계에 도전하거나, 영적 경험을 증강시키는 도구로 사용될 수 있으며, 마법적이고 초자연적인 속성으로 인식될 수 있기 때문입니다. 이러한 요소들은 인공지능을 숭배하는 종교가 생길 수 있는 기반을 제공합니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능을 숭배하는 종교가 생길 수 있을까?
“AI와 자동화 기술이 미디어 산업에 도입되면서, 기술의 잠재력을 과대평가하고 이를 운영하는 노동자들의 가치를 저평가하는 경향이 있습니다. 따라서, 미디어 정책에는 이러한 기술 도입이 노동자들에게 미치는 영향을 고려하고, 노동자들의 권익을 보호하는 내용이 포함되어야 합니다. 이는 AI 기술이 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하지 않도록 하는 데 중요합니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능 시대에는 미디어 더보기…
AI 시스템은 예측할 수 없는 오류를 일으킬 수 있으며, 이는 사용자 경험(UX)을 손상시킬 수 있습니다. 또한, AI의 능력은 배포 후에만 명확해지는 경우가 많아 설계 초기 단계에서 이를 예측하기 어렵습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI의 기능들이 실제 환경에서 충분히 활용되지 못하는 이유에는 어떤 것들이 있을 수 있을까?
ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software 더보기…
“시간이 지남에 따라 LLM의 활용 사례와 연구 방향이 점차 다양해지고 있습니다. 초기에는 주로 코드 생성 및 번역에 집중되었으나, 최근에는 정적 분석, 요구사항 수집, 교육 지원 등 다양한 소프트웨어 개발 단계에서의 활용이 연구되고 있습니다. 또한, 모델의 효율성과 에너지 소비를 고려한 연구도 진행되고 있습니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Software Engineering 분야에서 LLM(Large 더보기…
인간 지능: 인간은 개별적으로 학습하고 경험을 통해 지식을 축적합니다. 지식 공유는 주로 언어와 문서를 통해 이루어집니다. 인공지능: AI는 디지털 시스템을 통해 지식을 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 AI 시스템이 학습한 내용을 다른 AI 시스템과 즉시 공유할 수 있습니다. 이는 Hinton의 설명에 따르면, “10,000명의 개인이 새로운 정보를 즉시 서로에게 전파할 더보기…
2021-2023: Google은 AI의 윤리적 개발과 다양한 서비스에 AI를 통합하는 데 중점을 두었으며, OpenAI는 GPT 모델의 성능 향상과 다양한 상호작용 기능을 추가하는 데 집중했습니다. 2024: Google은 Gemini를 통한 검색 혁신과 인프라 강화를 강조하고 있으며, OpenAI는 도구 사용 능력과 윤리적 데이터 사용에 대한 새로운 도구를 개발하고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Google과 더보기…
“데이터 과학 분야에서 사람의 판단과 인공지능의 판단 중 어떤 것이 더 믿을만한지에 대한 답은 상황에 따라 다를 수 있습니다. AI는 증거 기반의 효율적인 결정을 내릴 수 있지만, 부당하고 차별적인 결정을 내릴 위험도 있습니다. 인간과 AI의 협력은 더 나은 결정을 내릴 수 있는 가능성을 제공하며, 이를 위해서는 AI의 공정성과 윤리적 문제를 더보기…