“HCI 분야에서 스마트 안경의 장기 사용이 눈의 피로를 유발할 가능성과 관련하여 연구한 내용들이 눈에 띄긴 하지만, 아직은 눈에 미치는 영향에 대한 명확한 결론을 내릴 정도로 많은 연구가 이루어지지는 않은 듯 합니다. 한편으로는 눈 건강과 관련되어 연구되고 있는 다양한 기술이 추가 탑재되면 스마트 안경이 사용자의 안구 건강을 보호하는 데 기여할 가능성이 있어 보이며, 이러한 사실은 스마트 안경을 연구개발하는 사람들에게 시사하는 바가 클 듯 합니다. 눈 건강을 보호하는 기능을 스마트 안경에 탑재하기 위한 연구를 수행하고, 이러한 연구의 결과를 충실히 반영한 안전한 스마트 안경을 개발하게 되면 사용자들이 마음놓고 스마트 안경을 쓸 수 있지 않을까 합니다. 이는 스마트 안경과 관련된 비즈니스를 키우는 데에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.”
“Attention is All You Need” 논문은 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 획기적인 연구로, 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 Transformer 모델을 소개한 논문입니다. 이 논문은 BERT, GPT 등 현대 자연어 처리 모델의 기반이 되는 아키텍처를 제시했다는 더보기…
각 시기에 독특하게 나타난 키워드들은 다음과 같습니다. 더보기 >> IoT(Internet of Things) 환경에서 NLP(Natural Language Processing)나 LLM(Large Language Model)은 어떻게 활용될까?
Image source : https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hopfield/facts/ “John Joseph Hopfield(이하 Hopfield)의 연구는 1980년대부터 2020년대까지 생물학적 시스템과 신경망의 계산 모델(Computational Model)에 초점을 맞추고 있습니다. 초기에는 생물학적 뉴런의 비동기 병렬 처리와 컴퓨터 시스템의 content-addressable memory를 설명했습니다. 1980년대 중반에는 비선형 아날로그 뉴런을 더보기…
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