“현재 우리가 주목하고 있는 ChatGPT는 Question-Answering 방식으로 사용자와 대화를 나누며 정보를 제공합니다. 그에 비해 현재의 Google 검색엔진의 사용방식은 대화형 인터페이스와는 거리가 있죠. Question-Answering 방식은 아니지만, 전통적인 검색엔진도 키워드를 입력한 후 결과를 얻는 방식이기에, 좀 더 사용자 친화적인 활용방식을 갖추도록 발전할 여지가 있습니다. 따라서, ChatGPT와 같은 대화형 인터페이스가 검색엔진에도 적용될 거라는 예측은 꽤 타당해 보입니다.”
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“Attention is All You Need” 논문은 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 획기적인 연구로, 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 Transformer 모델을 소개한 논문입니다. 이 논문은 BERT, GPT 등 현대 자연어 처리 모델의 기반이 되는 아키텍처를 제시했다는 더보기…
각 시기에 독특하게 나타난 키워드들은 다음과 같습니다. 더보기 >> IoT(Internet of Things) 환경에서 NLP(Natural Language Processing)나 LLM(Large Language Model)은 어떻게 활용될까?
Image source : https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hopfield/facts/ “John Joseph Hopfield(이하 Hopfield)의 연구는 1980년대부터 2020년대까지 생물학적 시스템과 신경망의 계산 모델(Computational Model)에 초점을 맞추고 있습니다. 초기에는 생물학적 뉴런의 비동기 병렬 처리와 컴퓨터 시스템의 content-addressable memory를 설명했습니다. 1980년대 중반에는 비선형 아날로그 뉴런을 더보기…
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