– 전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전산, 전자 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다. 다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다. 2025년 7월 초에 1차 수집을 완료하여 약 1200여 더보기…
– 재미있는 논문을 소개합니다. Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122) !!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다. 더보기 >> (논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI
– 더보기 >> AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)
– AIFrenz에서 활동하는 연구자들에게서는 전통적인 공학 분야(기계, 재료)와 첨단 기술(기계학습, 나노, 플라즈마, 네트워크, 로봇) 분야 뿐만 아니라 우주, 환경, 핵 에너지 분야의 전문성이 나타날 것으로 보입니다. 또한 AI 교육 관련 전문가들도 포함되어 있다는 점에 주목할 만 합니다. 더보기 >> AIFrenz 참여자들은 어떤 연구를 하고 있을까?
ChazaYOU의 기본 개념은 사람을 찾는 것입니다. 현재는 국내 연구자를 찾는 것에 초점을 맞추어, 연구내용, 연구자 이름, 연구기관명 등을 검색 질의로 입력하여 원하는 연구자들을 찾아내고, 연구 내용에 대한 설명을 자동 추출합니다.
ChazaYOU, 당신을 찾습니다. 인포리언스가 곧 오픈할 ChazaYOU 플랫폼에서 “진짜 연구자”로 등록해 보세요. 더 넓은 세상이 연구자의 가치를 알아보게 할 기회의 여신은 ‘보이는 연구자’에게 먼저 찾아갑니다.
– “다양한 수요가 있음에도 불구하고, 세부 연구 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자들을 찾기는 쉽지 않은 것이 현실입니다. 방송, 세미나, 언론 기사 등을 통해 비교적 잘 알려진 전문가들도 있지만, 실제로 연구를 수행하는 대부분의 연구자들은 외부 활동 보다는 연구에 주로 시간을 쓰고, 외부 활동을 하더라도 주로 제한된 그룹 내에서만 활동하는 성향을 보입니다. 연구자들이 자신의 더보기…