2021-2023: Google은 AI의 윤리적 개발과 다양한 서비스에 AI를 통합하는 데 중점을 두었으며, OpenAI는 GPT 모델의 성능 향상과 다양한 상호작용 기능을 추가하는 데 집중했습니다. 2024: Google은 Gemini를 통한 검색 혁신과 인프라 강화를 강조하고 있으며, OpenAI는 도구 사용 능력과 윤리적 데이터 사용에 대한 새로운 도구를 개발하고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Google과 더보기…
“데이터 과학 분야에서 사람의 판단과 인공지능의 판단 중 어떤 것이 더 믿을만한지에 대한 답은 상황에 따라 다를 수 있습니다. AI는 증거 기반의 효율적인 결정을 내릴 수 있지만, 부당하고 차별적인 결정을 내릴 위험도 있습니다. 인간과 AI의 협력은 더 나은 결정을 내릴 수 있는 가능성을 제공하며, 이를 위해서는 AI의 공정성과 윤리적 문제를 더보기…
초기에는 과학 소설이 실제 연구와 기술 발전에 미치는 영향에 대한 설명이 주를 이루고 있습니다. 시간이 흐르면 Design Fiction의 개념과 그 적용 방법에 대한 논의가 등장합니다. 2023년 이후에는 과학 소설과 Design Fiction이 미래 기술의 수용성과 도전 과제를 탐구하는 데 중요한 도구로 사용되는 모습이 나타나고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Science Fiction이 더보기…
AI와의 상호작용이 늘어남에 따라 사람들 사이의 사회적 활동이 줄어들 가능성은 있지만, 이는 AI의 역할과 인간의 필요에 따라 다를 수 있습니다. AI가 인간의 삶을 더 충만하게 만들고, 효율성을 높이는 긍정적인 역할을 할 수 있는 반면, 인간 간의 깊은 연결이 줄어들 수 있는 부정적인 영향도 있을 수 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 더보기…
AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 것인지에 대한 질문에 대해, AI 관련 YouTube 채널들과 AI분야의 연구논문들에서 다양한 관점과 분석을 제공합니다. 영상 및 논문들을 통해 얻을 수 있는 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI 기업들이 윤리적으로 비즈니스를 할 거라고 믿을 수 있는가?
AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 규제를 포함하고 있습니다. AI Act의 주요 내용은 다음과 같습니다: 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI Act에서는 어떤 내용을 언급하고 있는가?
“AI는 정신건강 평가와 치료를 자동화하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 로봇, 비디오 게임, 대화형 에이전트 등을 활용하여 심리치료와 정신적 웰빙을 평가하고 개선하는 다양한 솔루션이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 정신건강 기술의 개요를 제공하고, 제안된 기준에 따라 기술을 비판적으로 분석하며, 미래의 설계 전망을 제시합니다.” 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능이 더보기…
시간의 흐름에 따라 AI 기술 수준을 평가하는 기준에도 변화가 있었습니다. 초기에는 주로 기술적 성과와 인프라에 중점을 두었으나, 최근에는 윤리적 측면과 사회적 영향, 그리고 규제와 정책의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 한 국가의 인공지능 기술 수준을 파악하는 기준은 무엇일까?
AI관련 주제를 다루는 유명 YouTube 채널들에게 “인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 답변:: 인공지능(AI)을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 여러 가지가 있습니다. 아래에 각 문서에서 언급된 문제점들을 정리하여 설명드리겠습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가? (AI YouTube 더보기…
2020년부터 2024년까지의 문서를 종합해보면, 초기에는 AI의 잠재적인 혜택에 대한 기대와 기술적인 가능성에 중점을 두고 논의가 이루어졌습니다. 그러나 시간이 지나면서 윤리적 문제와 공정성, 데이터 프라이버시 등 현실적인 문제에 대한 논의가 더욱 중요하게 다루어졌습니다. 아래의 그림은 이 질문의 중요도가 시간에 따라 어떻게 변화했는지 보여줍니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능이 교육에 쓰이는 것이 더보기…