2020 연구개발특구 AI 특성화 기업 역량강화 지원사업

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2019년에 이어 2020년에도 ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)이 진행됩니다. 이번 사업에도 인포리언스는 기술공급 기관으로 참여합니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 이해를 높입니다. 더 나아가, 기술을 더보기…

보건의료영역에서 인공지능의 역할

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020월 7월17일부터 18일까지 서울 스위스 그랜드 호텔에서 개최된 재활의학학술대회 AOCPRM 2020 [1] 의 한국보건산업진흥원 세션 [2] 에서 인포리언스는 “보건의료영역에서의 인공지능의 역할“이라는 제목으로 발표를 했습니다. 자세한 발표내용은 추후에 공개될 예정입니다. [1] http://www.aocprm2020.com/html/ [2] http://aocprm2020.com/html/?pmode=Scientific

AI 특성화 기업 역량강화 사업에서의 인포리언스

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 더보기…

낙하하여 충돌한 물체에 대한 정보를 추정할 수 있을까?

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 개요 인포리언스는 한국원자력연구원과 함께 “원자력분야의 인공지능기술 고도화를 위한 연구”를 수행하였으며, 이 연구의 세부주제들 중의 하나로 금속이물질이 원자로의 내부에 부딪힐 때 발생하는 충격파를 측정한 가속도 센서 데이터를 바탕으로 금속이물질에 대한 정보를 추정하는 방법을 고안하였다. 추정할 정보는 금속이물질이 낙하한 위치정보 (X, Y), 그리고 금속이물질의 속도(V)와 더보기…

염증이 나타난 폐 병리조직 슬라이드를 찾아낼 수 있을까?

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Introduction 인포리언스는 현재 연구개발특구진흥재단[1]에서 발주한 AI 역량강화사업에 기술 공급기관으로 참여하고 있다. 2019년에 시작되어 현재에도 진행 중인 이 사업에서 인포리언스는 인공지능 기술을 필요로 하는 기술 수요업체들을 대상으로 pilot 프로젝트를 진행하고 있다. 인포리언스가 담당한 수요업체들은 각각 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 그리고 복합 데이터에 대한 분석과정을 더보기…

Bayesian Network으로 해상사고 데이터를 분석해보자.

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가 보자. 딥러닝 기반의 모델들이 주목을 받기 전에는 Support Vector Machine, Decision Tree (Random Forest), Bayesian Networks 등과 같은 모델 또는 여러 모델들을 묶어서 활용하는 ensemble 방법론들이 기계학습 분야의 주전 멤버 역할을 했었다. 이러한 방법들 중에서, Graphical model 중의 하나인 Bayesian Networks은 classifier의 더보기…

2020, 인포리언스의 시작

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020년, 새해가 밝았습니다. 새해에도 인포리언스의 연구개발은 계속됩니다. 인포리언스가 진행하고 있는 연구개발은 내부적으로 진행하고 있는 중장기 연구와 주로 단기적으로 진행하는 외부 협력 연구로 나누어집니다. 다른 관점에서는, 외부에 공개할 수 있는 연구와 공개할 수 없는 연구로 나눌 수도 있습니다. 내부 연구 (중장기) 인포리언스는 사용자들이 소비, 더보기…

IT 응용 분야들 사이의 관련성을 간단히 측정해 보자.

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가는 말 최근의 IT(Information Technology)는 활용되지 않는 분야가 거의 없으며, 각 분야의 특성과 요구사항에 맞추어 여러가지 형태로 활용된다. 만약 내가 일하고 있거나 관심을 가지고 있는 분야의 IT기술과 그와는 다른 분야에서 주로 활용되고 있는 IT기술들 사이의 전체적인 유사도나 관련성을 측정할 수 있다면 어떤 일을 더보기…

인포리언스의 2019 여름나기

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 정보의 흐름을 파악하는 연구 인포리언스는 정보의 흐름을 파악하는 연구를 진행하고 있습니다. 첫번째 응용으로서, IT기술의 흐름을 정확하게 파악하기 위해, 전통적인 데이터 분석 방법에서부터 최근에 주목받고 있는 deep learning 관련 기술에 이르는 다양한 방법들을 복합적으로 적용하고 있습니다. 아주 기초적인 몇 가지 결과들에 대해서는 이전 포스트들[1,2,3] 더보기…

기술 흐름의 탐지와 분석 (2)

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 지난 포스트 (기술 흐름의 탐지와 분석 (1))[1]에서는 단일 기술 키워드를 바탕으로 기술 변화의 흐름을 분석했었다. 이번 포스트에서는 인공지능과 관련된 중요한 응용과 세부 기술들 사이의 상관성의 변화를 정량적으로 측정해 보자. 이러한 측정 결과를 통해서는, 특정 응용에 대해 이해하거나 해당 응용을 구현하고자 할 때, 더보기…