클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) CLEVR 데이터셋/태스크[1]는 신경망의 멀티모달 인식과 논리적 문제 풀이 능력을 시험하기 위해 제안되었다. 아래 예시 문제와 같이 사진 한 장과 자연어로 쓰여진 질문이 주어지고 주어진 질문에 대한 정답을 찾는 문제이다. 영상에 대한 이해, 자연어에 대한 이해, 그리고 약간의 논리적 사고도 필요한 문제라고 할 수 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Inforience 대표가 KAIST 소속 시절에 연구한 내용을 바탕으로 2013년에 발표한 논문 “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns” (CSCW 2013)은 Social Science 관련 문제를 Machine Learning 으로 풀어낼 수 있다는 사실을 보였습니다. 특히, 이 논문은 실험 과정에서 실제 환경에서 직접 수집한 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전과 함께 Machine Intelligence 가 비약적으로 향상되어 왔고 아직까지 그 성장세가 여전하다. 초기 딥러닝 모델은 많은 연산량을 필요로 했기에 서버나 PC의 GPU 에서만 주로 동작했으나, 모바일 프로세서의 발전과 모델의 경량화, 그리고 모바일 환경에 최적화된 라이브러리의 등장에 힘입어 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2019년에 이어 2020년에도 ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)이 진행됩니다. 이번 사업에도 인포리언스는 기술공급 기관으로 참여합니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 이해를 높입니다. 더 나아가, 기술을 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020월 7월17일부터 18일까지 서울 스위스 그랜드 호텔에서 개최된 재활의학학술대회 AOCPRM 2020 [1] 의 한국보건산업진흥원 세션 [2] 에서 인포리언스는 “보건의료영역에서의 인공지능의 역할“이라는 제목으로 발표를 했습니다. 자세한 발표내용은 추후에 공개될 예정입니다. [1] http://www.aocprm2020.com/html/ [2] http://aocprm2020.com/html/?pmode=Scientific
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 개요 인포리언스는 한국원자력연구원과 함께 “원자력분야의 인공지능기술 고도화를 위한 연구”를 수행하였으며, 이 연구의 세부주제들 중의 하나로 금속이물질이 원자로의 내부에 부딪힐 때 발생하는 충격파를 측정한 가속도 센서 데이터를 바탕으로 금속이물질에 대한 정보를 추정하는 방법을 고안하였다. 추정할 정보는 금속이물질이 낙하한 위치정보 (X, Y), 그리고 금속이물질의 속도(V)와 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Introduction 인포리언스는 현재 연구개발특구진흥재단[1]에서 발주한 AI 역량강화사업에 기술 공급기관으로 참여하고 있다. 2019년에 시작되어 현재에도 진행 중인 이 사업에서 인포리언스는 인공지능 기술을 필요로 하는 기술 수요업체들을 대상으로 pilot 프로젝트를 진행하고 있다. 인포리언스가 담당한 수요업체들은 각각 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 그리고 복합 데이터에 대한 분석과정을 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상: 들어가 보자. 딥러닝 기반의 모델들이 주목을 받기 전에는 Support Vector Machine, Decision Tree (Random Forest), Bayesian Networks 등과 같은 모델 또는 여러 모델들을 묶어서 활용하는 ensemble 방법론들이 기계학습 분야의 주전 멤버 역할을 했었다. 이러한 방법들 중에서, Graphical model 중의 하나인 Bayesian 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020년, 새해가 밝았습니다. 새해에도 인포리언스의 연구개발은 계속됩니다. 인포리언스가 진행하고 있는 연구개발은 내부적으로 진행하고 있는 중장기 연구와 주로 단기적으로 진행하는 외부 협력 연구로 나누어집니다. 다른 관점에서는, 외부에 공개할 수 있는 연구와 공개할 수 없는 연구로 나눌 수도 있습니다. 내부 연구 (중장기) 인포리언스는 사용자들이 소비, 더보기…