인포리언스가 출원한 ShadowEgo 상표의 등록결정서가 심사과정 및 공고과정을 무난히 거쳐 최종적으로 발급되었습니다. ShadowEgo(그림자아)는 Id, Ego, SuperEgo에 이은 새로운 형태의 상상의 자아로서, 데이터, 인공지능 및 디지털화된 뇌에 의해 새롭게 발생할 수 있는 미래의 자아를 표현합니다. 자신의 자아를 모사하거나 대신할 수도 있는 또 다른 자아를 의미하기도 합니다. 또한 인포리언스가 최근에 개발하고 있는 더보기…
“최근에는 인터넷 상에 새로 업로드되는 문서들의 73%가 인공지능에 의해 작성된 것이라는 분석이 있습니다. 이 수치는 2년 전에 비해 크게 높아진 건데요. 지금까지는 광고 영역에서만 그런 성향이 보여서 사회적으로 크게 문제되지 않았는데, 최근에는 신문기사나 전문 블로그들도 인공지능에 의해 작성된 것들이 많아지고 있습니다. 따라서, 오늘은 한국대학 인공지능학과 강주형 교수님과 전화로 연결하여 이와 더보기…
텍스트 정보가 주어졌을 때, 해당 텍스트와 관련된 이미지를 검색해 내는 것에 대해 알아보자. 문장을 읽고 자신의 경험 이미지를 떠올리는 것처럼. 물론 모든 이미지에 대해 각 이미지를 적절히 설명하는 텍스트를 미리 작성해 놓은 후에 텍스트 기반의 검색엔진을 만들면 될 듯 하지만, 최근에는 인공지능 관련 기술이 크게 발전하고 있으니 좀 더 발전된 더보기…
…. “’장군’을 아나?” 강혁은 1.69호의 표정이 역사 데이터에서 본 고려시대 사람의 초상화와 닮았다고 생각했다. “장군?” 1.69호의 오른쪽 입꼬리가 잠시 흔들렸다. “그 자식은 자기가 보는 모든 걸 실시간으로 중계하는 것을 좋아하는 변태야. 사람이 아니라 인공지능 찌꺼기라는 소문도 있지. 나는 그가 인공지능이라는 데에 내 재산의 반을 걸었어.” …. 더보기 >> “그림자 함정” 더보기…
YouTube 영상 “12년 전 오늘, 오전 10시의 나와 대화하고 싶어. +++++++ 12년 전 오늘, 오전 10시의 내가 입장하셨습니다. 나를 불렀니? 응, 내가 불렀어. 이것저것 이야기하고 싶어서.”. …. 더보기 >> “ShadowEgo에게 나의 과거를 묻다.“
인공지능 기술이 국방 분야에 커다란 변화의 바람을 일으킬 것이라는 점은 명백하다. 이미 전장상황을 실시간으로 공유할 수 있는 네트워크 중심 작전환경이 활용되고 있으며 감시정찰 자산의 능력도 지속적으로 발전하고 있으므로, 인공지능 기술을 적용하는데 가장 중요한 데이터의 수집과 공유를 위한 인프라와 프로세스가 갖춰지고 있기 때문이다. 더 나아가 인명 피해를 최소한으로 줄이면서도 효율적인 작전을 더보기…
클릭!! >> https://shadowego.com/ “ShadowEgo.com is looking forwards, and walking towards.“ 인공지능 및 뇌 관련 분야를 다양한 시각으로 분석, 고민, 상상해 보기 위해 ShadowEgo.com 에는 다음과 같은 세가지 타입의 콘텐츠들이 포함됩니다. 첫째, ‘The Episodes’ 섹션은 상상 위주의 섹션이며, 발전된 인공지능 및 뇌 관련 기술들이 이미 실용화된 미래의 인간 사회의 모습을 상상합니다. 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상: 개요 Brain implant 기술은 전기적으로 동작하는 소형장치를 써서 뇌가 생성하는 전기신호를 수집하거나 뇌에 자극(stimulation)을 주는 기술이다. 사고 또는 질병으로 인해 몸을 움직일 수 없게 되었거나 시각 또는 청각 능력을 상실한 사람들로 하여금 자신의 신체활용능력과 감각을 회복할 수 있게 하기 위한 연구의 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 이번 포스트에서는 OpenAI 에서 최근 발표한 CLIP 모델[1]을 소개한다. 이미지, 오디오 등과 같은 데이터의 차원(dimension)을 줄이면서도 보다 의미있는 형태로 변환하는 representational learning은 딥러닝 및 AI 기술의 대중화를 가능하게 한 중요한 요소들 중 하나이다. 특히 컴퓨터 비전 문제에서는 ImageNet의 대용량 데이터셋으로 미리 학습시킨 네트워크를 더보기…