Inforience NEWS

ChazaYOU, 어떻게 쓸까요?

ChazaYOU의 기본 개념은 사람을 찾는 것입니다.  현재는 국내 연구자를 찾는 것에 초점을 맞추어,  연구내용, 연구자 이름, 연구기관명 등을 검색 질의로 입력하여 원하는 연구자들을 찾아내고,  연구 내용에 대한 설명을 자동 추출합니다.

글쓴이 Inforience, 전

내가 관심있어 하는 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자가 있을까?

– “다양한 수요가 있음에도 불구하고, 세부 연구 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자들을 찾기는 쉽지 않은 것이 현실입니다. 방송, 세미나, 언론 기사 등을 통해 비교적 잘 알려진 전문가들도 있지만, 실제로 연구를 수행하는 대부분의 연구자들은 외부 활동 보다는 연구에 주로 시간을 쓰고, 외부 활동을 하더라도 주로 제한된 그룹 내에서만 활동하는 성향을 보입니다. 연구자들이 자신의 더보기…

글쓴이 Inforience, 전

LLM으로 YouTube 채널 분석하기- AI프렌즈 YouTube 사례를 중심으로

2024년 7월17일에는 인포리언스 최진혁 대표가 AI프렌즈 학회에서 주관하는 온라인 세미나에서 발표를 했습니다. AI프렌즈 YouTube 채널에 업로드된 약 190여개의 영상들에서 언급된 내용들을 바탕으로 QA시스템을 구성한 후, 다양한 질문에 대해 해당 시스템이 추출한 답변들을 분석하여 AI분야의 동향과 AI프렌즈 학회의 특성에 대해 알아보았습니다. 더보기 >> LLM으로 YouTube 채널 분석하기- AI프렌즈 YouTube 사례를 중심으로.

글쓴이 Inforience, 전

[Mostly AI-Generated] AI Act에서는 어떤 내용을 언급하고 있는가?

AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한 규제를 포함하고 있습니다. AI Act의 주요 내용은 다음과 같습니다: 더보기 >> [Mostly AI-Generated] AI Act에서는 어떤 내용을 언급하고 있는가?

글쓴이 Inforience, 전

[Mostly AI-Generated] Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?

‘Hallucination’은 AI 모델이 통계적 패턴 학습에 의존하여 완전히 창조된 또는 부정확한 정보를 생성하는 현상을 가리킵니다. 이 문제는 AI 분야에서 일반적인 도전 과제로 인식되며, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 제시되었습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?

글쓴이 Inforience, 전

우리가 많이 쓰는 모바일 앱들 사이에 흐르는 지식을 추출해 보자.

스티브 잡스가 아이폰을 멋지게 소개한 이후로, 스마트폰은 우리 삶의 일부가 되었습니다. 그리고 스마트폰에 설치된 수많은 모바일 앱들은 우리의 삶에 엄청난 영향을 끼치고 있습니다. 구글과 애플의 앱 스토어에는 많은 수의 앱들이 업로드되어 사용자들의 손길을 기다립니다. 새로운 앱이 생겨나고, 많은 사람들의 스마트폰에서 자신의 역할을 수행하기도 하고, 사용자들의 관심에서 멀어지기도 하고, 역사의 뒤안길로 더보기…

글쓴이 Inforience, 전

AI 똑똑 – AI 외주 프로젝트 천기누설~

인포리언스가 기획하고 AI 프렌즈와 함께 제작한 새로운 영상이 공개되었습니다.AI기술을 필요로 하는 수요기업(고객사)과 AI기술을 연구개발하는 공급기업 사이의 협력 과정에 대한 이야기– 참고자료 : ‘인공지능을 비즈니스에 적용하려면’ (https://inforience.net/2019/09/06/applying-ai-to-business/)– 내용 구성과 기획 : 인포리언스– 지원 : 연구개발특구진흥재단 더보기 >>

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