– AIFrenz에서 활동하는 연구자들에게서는 전통적인 공학 분야(기계, 재료)와 첨단 기술(기계학습, 나노, 플라즈마, 네트워크, 로봇) 분야 뿐만 아니라 우주, 환경, 핵 에너지 분야의 전문성이 나타날 것으로 보입니다. 또한 AI 교육 관련 전문가들도 포함되어 있다는 점에 주목할 만 합니다. 더보기 >> AIFrenz 참여자들은 어떤 연구를 하고 있을까?
“국내 연구자들의 대표적인 연구들을 4가지 그룹 – (1) 정신건강 상태 인식 및 지원 기술, (2) 자폐 스펙트럼 지원을 위한 인터랙티브 기술, (3) 자폐 성인 대상 신체 활동 증진 연구, (4) 자폐인을 위한 감정 인식 및 사회적 소통 지원 – 으로 나누어 보면, 각 연구자들이 어떤 방법으로 Autism 관련 주제에 접근하고 더보기…
– 이 주제와 관련한 국내 연구자들의 대표적인 연구들을 3가지 축 – (1) 텍스트 기반 감지·지원, (2) AI 개입 기법 설계, (3) 센서·상호작용 모니터링 – 으로 나누어 보면, 각 연구자들이 어떤 방법론과 데이터 소스를 활용해 정신 건강 문제에 접근하고 있는지 파악할 수 있습니다. 더보기 >> “한국의 HCI 연구자들은 정신적 질환이나 문제를 더보기…
– “최근 5년 동안 국내 HCI 연구자들이 수행한 Smart Home 관련 연구들은 “인간 중심의 생활 지원 시스템”이라고 말할 수 있습니다. 센서 네트워크 최적화, 음성 인터페이스, 웨어러블 기반 행동 인식, 그리고 가족 중심의 정서 공유 시스템에 이르기까지 다양한 기술들이 사용자의 삶의 질을 향상시키기 위해 융합되고 있습니다. 특히 고령자, 원격근무자, 학습자 등 더보기…
– “AI를 탑재한 서비스들이 줄을 이어 출시되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 HCI(Human-Computer Interaction) 분야의 연구자들은 인간과 AI간의 상호작용(Human-AI Interaction)과 관련된 주제에 대해 관심을 가지기 시작했습니다.” 더보기 >> 한국의 HCI 연구자들은 Human-AI Interaction 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?
– “국내의 HCI 연구자들이 Large Language Model에 대해 언급한 내용들을 주제 별로 분류해 보면 9가지로 나눌 수 있었습니다. 각 주제들을 살펴보면, 교육, 맞춤형 에이전트, 콘텐츠 생성, UI/UX 설계 보조, 의료 응용, 정보탐색 및 추천 시스템, 접근성 강화 등과 같은 주제들이 보입니다. 그리고 무엇보다 Large Language Model의 윤리적 측면과 사회적 영향을 고려하는 주제도 있습니다.” 더보기…
– “가끔, 특정 분야에 대한 국내의 연구 수준이나 동향을 파악하고 싶을 때가 있습니다. 특정 세부 주제에 대해 국내에서 누가 연구를 하고 있는지 궁금할 때도 있고요. 특히 최근에 국가적인 관심을 받고 있는 인공지능 분야라면 더욱 그러하겠지요.” 더보기 >> 국내의 IT 분야에서는 어떤 연구를 하고 있을까? (1)
“Attention is All You Need” 논문은 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 획기적인 연구로, 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 Transformer 모델을 소개한 논문입니다. 이 논문은 BERT, GPT 등 현대 자연어 처리 모델의 기반이 되는 아키텍처를 제시했다는 점에서 매우 중요한 의미를 갖습니다. 이 글에서는 논문이 발표된 후 이 논문의 1저자인 Ashish Vaswani가 더보기…
각 시기에 독특하게 나타난 키워드들은 다음과 같습니다. 더보기 >> IoT(Internet of Things) 환경에서 NLP(Natural Language Processing)나 LLM(Large Language Model)은 어떻게 활용될까?