시간의 흐름에 따라 AI 기술 수준을 평가하는 기준에도 변화가 있었습니다. 초기에는 주로 기술적 성과와 인프라에 중점을 두었으나, 최근에는 윤리적 측면과 사회적 영향, 그리고 규제와 정책의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 한 국가의 인공지능 기술 수준을 파악하는 기준은 무엇일까?
최근 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 llama3입니다. 준수한 성능을 보이면서도 오픈소스이며, 비교적 작은 규모의 컴퓨팅 환경에서도 구동시킬 수 있다는 것이 llama3의 가장 중요한 특징입니다. 그렇다면, llama 모델은 어떻게 변화해 왔을까요? 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Huggingface에서 최초로 언급된 llama는 동물이었다?
‘Hallucination’은 AI 모델이 통계적 패턴 학습에 의존하여 완전히 창조된 또는 부정확한 정보를 생성하는 현상을 가리킵니다. 이 문제는 AI 분야에서 일반적인 도전 과제로 인식되며, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 제시되었습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?
최근 몇 년 간, eye tracking 기술은 다양한 분야에서 주목을 받아왔습니다. 이 기술은 사람의 눈동자 움직임을 추적하여, 사용자의 시선을 정밀하게 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 여러 연구들을 통해 이 기술의 다양한 적용 가능성이 탐색되었습니다. 아이트래킹 기술은 건강 분석부터 가상 현실(Virtual Reality, VR)에서의 사용자 경험 개선에 이르기까지 광범위한 용도로 활용될 수 더보기…
들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 위의 그림은 2010년부터 더보기…
들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 위의 그림은 2010년부터 더보기…
들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은 ShadowKernel을 활용하여 작성하였습니다. Visual Grounding이란? Visual Grounding은 더보기…
“현재 우리가 주목하고 있는 ChatGPT는 Question-Answering 방식으로 사용자와 대화를 나누며 정보를 제공합니다. 그에 비해 현재의 Google 검색엔진의 사용방식은 대화형 인터페이스와는 거리가 있죠. Question-Answering 방식은 아니지만, 전통적인 검색엔진도 키워드를 입력한 후 결과를 얻는 방식이기에, 좀 더 사용자 친화적인 활용방식을 갖추도록 발전할 여지가 있습니다. 따라서, ChatGPT와 같은 대화형 인터페이스가 검색엔진에도 적용될 거라는 더보기…
“OpenQA 시스템의 본격적인 동작은 질문이 입력된 후부터 시작된다. 질문이 입력되면 가장 먼저 질문을 이해하기 위해 분석하는 과정이 수행되는데, 질문을 질의로 변환하는 작업(Query Formulation)과 질문의 종류를 판단하는 작업(Query Classification)이 대표적인 수행작업이다. 이렇게 변환된 질의를 써서 답변이 들어있을 가능성이 높은 문서들을 외부 지식 소스로부터 검색(Document Retrieval)한다. 그리고 검색된 결과들로부터 최종적으로 답변을 추출(Answer 더보기…
텍스트 정보가 주어졌을 때, 해당 텍스트와 관련된 이미지를 검색해 내는 것에 대해 알아보자. 문장을 읽고 자신의 경험 이미지를 떠올리는 것처럼. 물론 모든 이미지에 대해 각 이미지를 적절히 설명하는 텍스트를 미리 작성해 놓은 후에 텍스트 기반의 검색엔진을 만들면 될 듯 하지만, 최근에는 인공지능 관련 기술이 크게 발전하고 있으니 좀 더 발전된 더보기…