Trends of Data, Machine Learning, A.I.

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 기본적인 anomaly detection 과정은 지난 포스트 [1][2]에서는 정상적인(normal) 기계 진동 데이터와 비정상적인(anomaly) 기계 진동 데이터가 확보된 상황에서, 학습모델로 하여금 normal 데이터의 특성을 학습하게 한 뒤에, 새로 입력되는 데이터에서 anomaly 데이터를 탐지하도록 하는 개념을 소개하였다. 해당 포스트들에서 소개한 실험결과를 통해 우리가 구현한 anomaly 탐지 더보기…

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 1편에 이어서. 지난 포스트(https://inforience.net/2019/05/07/machine_vibration/)에서는 CRNN(Convolutional-RNN)을 활용하여 기계 진동(소음)에 포함된 이상 패턴을 탐지하는 방법에 대해 간단하게 소개하였다. 이번 포스트에서는 좀 더 충분한 양의 데이터에 다른 종류의 학습 모델을 적용한 결과를 간략하게 확인해 보자. 데이터 설명 2016년도에 IEEE Transactions on Reliability에 발표된 논문[1]은 진동(소음) 데이터를 더보기…

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2편 바로가기 : https://inforience.net/2019/06/08/machine-vibration2/ 기계 진동(소음) 분석…?? 기계 장치가 발생시키는 진동(소음)이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 기계 장치의 상태를 모니터링할 수 있게 된다면, 작업자들에게는 큰 도움이 될 수 있다. 예를 더보기…

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 심장박동 패턴에 대한 분석의 필요성 사람의 심장박동이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 심장박동 패턴을 모니터링하는 장치에 탑재된다면, 심장질환을 가진 사람들에게는 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 부정맥, 협심증이나 심근경색 더보기…

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 내가 활동하는 공간에서 발생하는 소리를 정확히 탐지하고, 더 나아가 그와 관련된 상황까지 판단할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실제 환경에서 활용된다면, 소리를 잘 듣지 못하는 분들이나, 거동이 불편한 분들에게는 큰 도움이 될 수도 있다. 예를 들어, 비상상황이 발생하여 더보기…

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Go to English ver. of this article (https://inforience.net/2018/03/05/technologytrends1/) 기술 변화의 흐름을 파악한다고? 기술, 특히 IT 분야의 기술은 빨리 변화한다. 새로운 기술이 나타나거나, 오래된 기술이 개선된다. 때로는 과거의 기술이 새로운 분야에서 다시 활용되기도 한다. 스마트폰은 지난 10년동안 우리의 삶을 크게 바꾸었으며, 예전에는 주목받지 못하던 더보기…

Go to Korean ver. of this article. (https://inforience.net/2018/03/05/technologytrends1kor/) Technology, especially in the IT field, changes quickly. New technologies appear, or old technologies improve. Sometimes past technologies are reused in new fields. Smartphones have changed our lives over the past decade, and the deep neural network models, which have not been 더보기…