“2021년에는 게임과 시뮬레이션, 인공지능, 무인 항공기(UAV), 군사 통신과 IoT, 얼굴 인식 등 다양한 기술이 군사 분야에 어떻게 적용될 수 있는지를 탐구했습니다. 특히, 게임과 AI의 연결, 군사 시뮬레이션에서의 AI 활용, UAV의 작전 수행 방법 등이 주목받았습니다. 2022년에는 강화 학습, 군사 드론, 더보기…
“Spiking Neural Network(SNN)는 뇌의 신경 활동을 모방하여 정보를 처리하는 신경망 모델로, 전통적인 인공 신경망과 달리 이진 스파이크를 통해 정보를 전달하며, 시간적 및 공간적 동적 특성을 활용합니다. 이러한 특성 덕분에 많은 연구들이 SNN이 기존의 Artificial Neural Networks(ANNs)와 비교하여 에너지 효율성, 생물학적 더보기…
닮았으면 좋겠는데… +_+ Geoffrey Hinton의 연구는 2020년부터 2023년까지 인공지능과 머신러닝 분야에서 다양한 혁신적인 접근법을 제시하고 있습니다. 2020년에는 딥러닝 모델의 효율성과 성능을 향상시키기 위한 다양한 기술들을 소개하였습니다. 예를 들어, 큰 모델의 지식을 작은 모델로 전이하는 “Knowledge Distillation”, 데이터 증강을 활용한 “SimCLR” 더보기…
Google DeepMind의 CEO인 Demis Hassabis가 3차원 단백질 구조 예측과 관련한 업적으로 노벨 화학상을 공동 수상하였습니다. DeepMind라고 하면, 이세돌 9단과 대국을 하였던 AlphaGo를 떠올리게 되는데요, 2020년부터 최근까지 Demis Hassabis는 인공지능 분야에서 어떤 연구를 수행했는지 알아보겠습니다. 이 글은 2020년 이후 AI관련 분야의 더보기…
2020년부터 2024년까지 Knowledge Graph는 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 과정에서 중요한 역할을 수행하며, 그 활용 방식이 진화해 왔습니다. 초기에는 Knowledge Graph를 통해 RAG 모델이 더 많은 배경 지식을 활용하고, 정보 보강과 추론 지원을 받았습니다. 2021년에는 엔티티와 관계의 구조화된 표현을 통해 자연어 이해와 질문 더보기…
“AI 관련 법안의 충분한 검토가 이루어지지 않은 상황에서 AI 개발을 서두르는 것에 대한 우려가 제기되었습니다. 이는 AI 디지털 교과서가 법적 및 윤리적 기준을 충족하지 못할 경우, 교육 현장에서 문제가 발생할 수 있음을 시사합니다. AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 그에 따른 더보기…
“커피 주문에 대한 긴 설명이 필요 없습니다! 이곳은 단 한 마디, “그냥 아무 커피나 주세요”라고 말하면 고객의 기호에 맞춘 완벽한 커피가 바로 나오는 곳입니다. 미리 학습된 수많은 커피 데이터셋으로부터 취향을 한 번에 맞추는, 진정한 제로샷 커피 체험을 해보세요.” 더보기 >> 더보기…
“HCI 분야에서 스마트 안경의 장기 사용이 눈의 피로를 유발할 가능성과 관련하여 연구한 내용들이 눈에 띄긴 하지만, 아직은 눈에 미치는 영향에 대한 명확한 결론을 내릴 정도로 많은 연구가 이루어지지는 않은 듯 합니다. 한편으로는 눈 건강과 관련되어 연구되고 있는 다양한 기술이 추가 더보기…
“효율적으로 정보를 수집하고 업무를 수행하는 일은 매우 중요한 일입니다. 그러나 효율성이 모든 다른 가치보다 항상 중요한 것은 아니겠지요. 여행을 떠났을 때, 가족 또는 친구들과 대화를 나눌 때, 아무런 외부 개입 없이 혼자서 조용히 영화를 보거나 책을 읽고 싶을 때에는 효율성보다 더보기…
2024년 7월17일에는 인포리언스 최진혁 대표가 AI프렌즈 학회에서 주관하는 온라인 세미나에서 발표를 했습니다. AI프렌즈 YouTube 채널에 업로드된 약 190여개의 영상들에서 언급된 내용들을 바탕으로 QA시스템을 구성한 후, 다양한 질문에 대해 해당 시스템이 추출한 답변들을 분석하여 AI분야의 동향과 AI프렌즈 학회의 특성에 대해 알아보았습니다. 더보기…
