“AI는 정신건강 평가와 치료를 자동화하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 로봇, 비디오 게임, 대화형 에이전트 등을 활용하여 심리치료와 정신적 웰빙을 평가하고 개선하는 다양한 솔루션이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 정신건강 기술의 개요를 제공하고, 제안된 기준에 따라 기술을 비판적으로 더보기…
시간의 흐름에 따라 AI 기술 수준을 평가하는 기준에도 변화가 있었습니다. 초기에는 주로 기술적 성과와 인프라에 중점을 두었으나, 최근에는 윤리적 측면과 사회적 영향, 그리고 규제와 정책의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 한 국가의 인공지능 기술 수준을 파악하는 기준은 더보기…
AI관련 주제를 다루는 유명 YouTube 채널들에게 “인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가?“라는 질문을 던져봤습니다. 답변:: 인공지능(AI)을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 여러 가지가 있습니다. 아래에 각 문서에서 언급된 문제점들을 정리하여 설명드리겠습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] 인공지능을 더보기…
2020년부터 2024년까지의 문서를 종합해보면, 초기에는 AI의 잠재적인 혜택에 대한 기대와 기술적인 가능성에 중점을 두고 논의가 이루어졌습니다. 그러나 시간이 지나면서 윤리적 문제와 공정성, 데이터 프라이버시 등 현실적인 문제에 대한 논의가 더욱 중요하게 다루어졌습니다. 아래의 그림은 이 질문의 중요도가 시간에 따라 어떻게 더보기…
최근 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 llama3입니다. 준수한 성능을 보이면서도 오픈소스이며, 비교적 작은 규모의 컴퓨팅 환경에서도 구동시킬 수 있다는 것이 llama3의 가장 중요한 특징입니다. 그렇다면, llama 모델은 어떻게 변화해 왔을까요? 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Huggingface에서 최초로 언급된 더보기…
‘Hallucination’은 AI 모델이 통계적 패턴 학습에 의존하여 완전히 창조된 또는 부정확한 정보를 생성하는 현상을 가리킵니다. 이 문제는 AI 분야에서 일반적인 도전 과제로 인식되며, 이를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 제시되었습니다. 더보기 >> [Mostly AI-Generated] Hallucination은 궁극적으로 해결될 수 있는가?
최근 몇 년 간, eye tracking 기술은 다양한 분야에서 주목을 받아왔습니다. 이 기술은 사람의 눈동자 움직임을 추적하여, 사용자의 시선을 정밀하게 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 여러 연구들을 통해 이 기술의 다양한 적용 가능성이 탐색되었습니다. 아이트래킹 기술은 건강 분석부터 가상 현실(Virtual 더보기…
스티브 잡스가 아이폰을 멋지게 소개한 이후로, 스마트폰은 우리 삶의 일부가 되었습니다. 그리고 스마트폰에 설치된 수많은 모바일 앱들은 우리의 삶에 엄청난 영향을 끼치고 있습니다. 구글과 애플의 앱 스토어에는 많은 수의 앱들이 업로드되어 사용자들의 손길을 기다립니다. 새로운 앱이 생겨나고, 많은 사람들의 스마트폰에서 더보기…
들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 더보기…
들어가기 전에… 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. 지식의 구성과 흐름을 시각화 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 더보기…
