클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 이번 포스트에서는 OpenAI 에서 최근 발표한 CLIP 모델[1]을 소개한다. 이미지, 오디오 등과 같은 데이터의 차원(dimension)을 줄이면서도 보다 의미있는 형태로 변환하는 representational learning은 딥러닝 및 AI 기술의 대중화를 가능하게 한 중요한 요소들 중 하나이다. 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 편향, 즉 bias는 무엇이고, 왜 중요할까? Bias는 “tendency of favoring one thing or opinion over another” [1] 라고 정의된다. 간단히 말하면, 특정 무엇인가를 (다른 것들에 비해) 선호하게 되는 경향 또는 현상이라고 할 수 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 인공지능 기술은 의료분야에서 가장 뜨겁게 활용될 수 있다. 질병을 찾아내고, 치료하고, 예후를 관찰하고, 새로운 치료방법을 연구, 적용하는 등의 다양하고 광범위한 일들이 의료 분야에서 이루어지고 있고, 이러한 일들을 효율적으로 수행하기 위한 새로운 방법이 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) CLEVR 데이터셋/태스크[1]는 신경망의 멀티모달 인식과 논리적 문제 풀이 능력을 시험하기 위해 제안되었다. 아래 예시 문제와 같이 사진 한 장과 자연어로 쓰여진 질문이 주어지고 주어진 질문에 대한 정답을 찾는 문제이다. 영상에 대한 이해, 자연어에 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Inforience 대표가 KAIST 소속 시절에 연구한 내용을 바탕으로 2013년에 발표한 논문 “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns” (CSCW 2013)은 Social Science 관련 문제를 Machine Learning 으로 풀어낼 수 있다는 사실을 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전과 함께 Machine Intelligence 가 비약적으로 향상되어 왔고 아직까지 그 성장세가 여전하다. 초기 딥러닝 모델은 많은 연산량을 필요로 했기에 서버나 PC의 GPU 에서만 주로 동작했으나, 모바일 프로세서의 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2019년에 이어 2020년에도 ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)이 진행됩니다. 이번 사업에도 인포리언스는 기술공급 기관으로 참여합니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020월 7월17일부터 18일까지 서울 스위스 그랜드 호텔에서 개최된 재활의학학술대회 AOCPRM 2020 [1] 의 한국보건산업진흥원 세션 [2] 에서 인포리언스는 “보건의료영역에서의 인공지능의 역할“이라는 제목으로 발표를 했습니다. 자세한 발표내용은 추후에 공개될 예정입니다. [1] http://www.aocprm2020.com/html/ [2] http://aocprm2020.com/html/?pmode=Scientific
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 더보기…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 개요 인포리언스는 한국원자력연구원과 함께 “원자력분야의 인공지능기술 고도화를 위한 연구”를 수행하였으며, 이 연구의 세부주제들 중의 하나로 금속이물질이 원자로의 내부에 부딪힐 때 발생하는 충격파를 측정한 가속도 센서 데이터를 바탕으로 금속이물질에 대한 정보를 추정하는 방법을 고안하였다. 더보기…
