Information + experience, Information + science

(논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI

– 재미있는 논문을 소개합니다.  Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122) !!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다.  더보기 >> (논문 간단 요약) Evidence 더보기…

글쓴이 Inforience, 전

AIFrenz 참여자들은 어떤 연구를 하고 있을까?

– AIFrenz에서 활동하는 연구자들에게서는 전통적인 공학 분야(기계, 재료)와 첨단 기술(기계학습, 나노, 플라즈마, 네트워크, 로봇) 분야 뿐만 아니라 우주, 환경, 핵 에너지 분야의 전문성이 나타날 것으로 보입니다. 또한 AI 교육 관련 전문가들도 포함되어 있다는 점에 주목할 만 합니다. 더보기 >> AIFrenz 더보기…

글쓴이 Inforience, 전

ChazaYOU, 어떻게 쓸까요?

ChazaYOU의 기본 개념은 사람을 찾는 것입니다.  현재는 국내 연구자를 찾는 것에 초점을 맞추어,  연구내용, 연구자 이름, 연구기관명 등을 검색 질의로 입력하여 원하는 연구자들을 찾아내고,  연구 내용에 대한 설명을 자동 추출합니다.

글쓴이 Inforience, 전

내가 관심있어 하는 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자가 있을까?

– “다양한 수요가 있음에도 불구하고, 세부 연구 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자들을 찾기는 쉽지 않은 것이 현실입니다. 방송, 세미나, 언론 기사 등을 통해 비교적 잘 알려진 전문가들도 있지만, 실제로 연구를 수행하는 대부분의 연구자들은 외부 활동 보다는 연구에 주로 시간을 쓰고, 외부 더보기…

글쓴이 Inforience, 전