Inforience in 2018

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In 2018

Inforience has been involved in a variety of researches related to detecting and interpreting patterns from continuously collected data. Here are some of the key R&D projects Inforience has conducted in 2018.

(1) Detecting anomalous patterns in mechanical vibration (noise) data

Inforience has developed machine learning models that analyze machine vibration noise and detect abnormal conditions. The models have shown good performance for data collected in real factory environments. This research is based on SM instruments’ support and cooperation. Inforience plans to research and develop more advanced models in 2019.

(2) Food Artificial Intelligence

Inforience is conducting an initial stage research to combine disease and health data with food-related data. This research will continue in 2019. The results of this research will be used in a variety of applications related to managing people’s health. This research is supported by the Korea Food Research Institute. Detailed information will be covered later.

(3) Web-based policy information management system

Inforience is developing a system that collects and manages policy-related data scattered in the web space. This research is being conducted with the cooperation of Kumoh University.

In 2019…

Inforience is constantly conducting researches related to extracting knowledge from time series data and intelligent text processing. The results of such researches will be applied to a variety of artificial intelligence based applications. In particular, Inforience is researching and developing key technologies needed to create intelligent systems that enable people to live in safer and healthier environments. In 2019, in addition to creating applicable research results, Inforience plans to conduct theoretical researches in the field of machine learning and artificial intelligence.

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2018년에…

인포리언스는 지속적으로 축적되는 데이터에서 패턴을 탐지, 해석하는 것과 관련된 다양한 연구개발을 수행해오고 있습니다. 2018년에 인포리언스가 수행한 대표적인 연구개발 프로젝트의 주제는 다음과 같습니다.

(1) 기계 진동(소음) 데이터에서 이상 패턴을 탐지

인포리언스는 기계 진동 소음을 분석하여 이상 상태를 탐지하는 머신러닝 모델을 개발하였습니다. 인포리언스가 개발한 모델은 실제 공장 환경에서 수집한 데이터에 대하여 좋은 성능을 보였습니다. 이 연구는 (주)에스엠인스트루먼트의 지원과 협력을 바탕으로 진행하였으며, 2019년에는 좀 더 발전된 모델을 연구개발할 계획입니다.

(2) 식품 인공지능

인포리언스는 식품 관련 데이터에 질병, 건강 데이터를 접목하여 지능화하는 연구를 수행하고 있으며, 2019년에도 계속 연구가 진행됩니다. 이 연구의 결과는 사람들의 평소의 건강을 관리하는 것과 관련된 다양한 응용에 활용될 수 있습니다. 이 연구는 한국식품연구원의 지원 하에 진행되고 있습니다. 자세한 관련 내용은 추후에 소개할 예정입니다.

(3) 웹기반 정책 정보 관리 시스템

인포리언스는 웹 공간에 산재되어 있는 정책 관련 정보들을 수집, 관리하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이 연구는 금오공과대학교와 함께 진행하고 있습니다.

2019년에는…

인포리언스는 시계열 데이터에서 지식을 추출하는 과정 및 지능적 텍스트 정보처리와 관련된 연구를 꾸준히 진행하고 있습니다. 이와 같은 연구의 결과는 다양한 분야의 인공지능 기반 응용 서비스에 접목, 활용될 수 있습니다. 특히, 인포리언스는 사람들을 더욱 안전하고 건강하게 살아갈 수 있도록 돕는 지능적인 시스템을 만드는 데 필요한 핵심기술들을 연구개발하고 있습니다. 2019년에는 다양한 응용 분야에 접목할 수 있는 연구결과를 생성하는 것 외에도, 머신러닝과 인공지능 분야의 이론적 연구에도 매진할 계획입니다.