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읽어볼 글 목록
- ‘ChazaYOU’는 진짜 연구자를 찾습니다.
- “Human-AI Interaction: Intermittent, Continuous, or Proactive” 해설
- “촉촉한 인공지능은 없습니다.”
- (CHI 2024 Best Paper 리뷰) LLM을 탑재한 대화형 검색 서비스를 쓰면 내 생각이 편향된다고?
- (CHI 2024 논문 리뷰) 초등학생을 대상으로 한 교육과정에 생성형 AI를 쓰겠다고?
- (CLIP) 텍스트 정보를 이용한 Visual Model Pre-training
- (K-AI) (Inforience의 레이더에 포착된 제1저자) Jeonghyun Park(중앙대)의 연구를 분석해 보자.
- (K-EECS) 전자, 컴퓨터 분야 K-연구의 전체적인 동향 (data ver. 20250709)
- (K-EECS) 진지하게 재미로 비교해 본 서울대, KAIST, POSTECH의 연구 성향
- (K-EECS) 한국은 Autonomous and Advanced Vehicle Systems: Navigation and Safety 분야에서 어떤 연구를 하고 있을까?
- (논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI
- [Episode] ShadowEgo에게 나의 과거를 묻다.
- [Episode] The Shadow Professor
- [Episode] The Shadow Reporter
- [Episode] 그림자 함정
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AIFrenz 참여자들은 어떤 연구를 하고 있을까?
– AIFrenz에서 활동하는 연구자들에게서는 전통적인 공학 분야(기계, 재료)와 첨단 기술(기계학습, 나노, 플라즈마, 네트워크, 로봇) 분야 뿐만 아니라 우주, 환경, 핵 에너지 분야의 전문성이 나타날 것으로 보입니다. 또한 AI 교육 관련 전문가들도 포함되어 있다는 점에 주목할 만 합니다. 더보기 >> AIFrenz … 계속 읽기
ChazaYOU, 어떻게 쓸까요?
ChazaYOU의 기본 개념은 사람을 찾는 것입니다. 현재는 국내 연구자를 찾는 것에 초점을 맞추어, 연구내용, 연구자 이름, 연구기관명 등을 검색 질의로 입력하여 원하는 연구자들을 찾아내고, 연구 내용에 대한 설명을 자동 추출합니다.
‘ChazaYOU’는 진짜 연구자를 찾습니다.
ChazaYOU, 당신을 찾습니다. 인포리언스가 곧 오픈할 ChazaYOU 플랫폼에서 “진짜 연구자”로 등록해 보세요. 더 넓은 세상이 연구자의 가치를 알아보게 할 기회의 여신은 ‘보이는 연구자’에게 먼저 찾아갑니다.
내가 관심있어 하는 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자가 있을까?
– “다양한 수요가 있음에도 불구하고, 세부 연구 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자들을 찾기는 쉽지 않은 것이 현실입니다. 방송, 세미나, 언론 기사 등을 통해 비교적 잘 알려진 전문가들도 있지만, 실제로 연구를 수행하는 대부분의 연구자들은 외부 활동 보다는 연구에 주로 시간을 쓰고, 외부 … 계속 읽기
카테고리: Inforience NEWS
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한국의 HCI 연구자들은 Autism 관련 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?
“국내 연구자들의 대표적인 연구들을 4가지 그룹 – (1) 정신건강 상태 인식 및 지원 기술, (2) 자폐 스펙트럼 지원을 위한 인터랙티브 기술, (3) 자폐 성인 대상 신체 활동 증진 연구, (4) 자폐인을 위한 감정 인식 및 사회적 소통 지원 – 으로 … 계속 읽기
한국의 HCI 연구자들은 정신적 질환이나 문제를 겪는 사람들을 위해 인공지능이나 언어모델을 어떻게 활용하고 있을까?
– 이 주제와 관련한 국내 연구자들의 대표적인 연구들을 3가지 축 – (1) 텍스트 기반 감지·지원, (2) AI 개입 기법 설계, (3) 센서·상호작용 모니터링 – 으로 나누어 보면, 각 연구자들이 어떤 방법론과 데이터 소스를 활용해 정신 건강 문제에 접근하고 있는지 파악할 … 계속 읽기
한국의 HCI 연구자들은 Smart Home 관련 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?
– “최근 5년 동안 국내 HCI 연구자들이 수행한 Smart Home 관련 연구들은 “인간 중심의 생활 지원 시스템”이라고 말할 수 있습니다. 센서 네트워크 최적화, 음성 인터페이스, 웨어러블 기반 행동 인식, 그리고 가족 중심의 정서 공유 시스템에 이르기까지 다양한 기술들이 사용자의 삶의 … 계속 읽기
한국의 HCI 연구자들은 Human-AI Interaction 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?
– “AI를 탑재한 서비스들이 줄을 이어 출시되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 HCI(Human-Computer Interaction) 분야의 연구자들은 인간과 AI간의 상호작용(Human-AI Interaction)과 관련된 주제에 대해 관심을 가지기 시작했습니다.” 더보기 >> 한국의 HCI 연구자들은 Human-AI Interaction 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?
지금 우리가 서 있는 놀이터는 누구의 것일까?
“AI는 신비로운 마법이 아닙니다. 결국 사람이 만들고, 사람이 사용하는 도구이며 기술 기업으로 하여금 돈을 벌게 해주는 비즈니스 모델입니다. 이 강력한 도구가 어떻게 쓰이고, 누구를 위해 작동하며, 어떤 가치를 기반으로 발전해 나갈지는 결국 우리의 선택에 달려있습니다. 그리고 수익을 최우선으로 추구하는 거대한 … 계속 읽기
카테고리: Human, Data & A.I.
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한국의 HCI 연구자들은 Large Language Model에 대해 어떤 연구를 했을까?
– “국내의 HCI 연구자들이 Large Language Model에 대해 언급한 내용들을 주제 별로 분류해 보면 9가지로 나눌 수 있었습니다. 각 주제들을 살펴보면, 교육, 맞춤형 에이전트, 콘텐츠 생성, UI/UX 설계 보조, 의료 응용, 정보탐색 및 추천 시스템, 접근성 강화 등과 같은 주제들이 보입니다. 그리고 … 계속 읽기
[…] https://inforience.net/2021/01/28/bias-ai/ […]