– 재미있는 논문을 소개합니다. Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122) !!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다. 더보기 >> (논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI
– 더보기 >> AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)
“AI는 신비로운 마법이 아닙니다. 결국 사람이 만들고, 사람이 사용하는 도구이며 기술 기업으로 하여금 돈을 벌게 해주는 비즈니스 모델입니다. 이 강력한 도구가 어떻게 쓰이고, 누구를 위해 작동하며, 어떤 가치를 기반으로 발전해 나갈지는 결국 우리의 선택에 달려있습니다. 그리고 수익을 최우선으로 추구하는 거대한 공룡 기업에게만 그 선택을 맡겨서는 안됩니다.” 더보기 >> 지금 우리가 더보기…
– 아시나요? 인공지능과 달리 우리의 뇌는 촉촉하게 젖어 있습니다. 메마른 인공지능 때문에 촉촉함이 주는 특권을 놓쳐서는 안됩니다. 더보기 >> “촉촉한 인공지능은 없습니다.”
– 정보 출처를 제공하거나, 심지어 사용자와 다른 의견을 가진 LLM 기반 대화형 검색을 활용해도 선택적 노출과 의견 양극화를 줄일 수 없었습니다. 일반적으로 전통적인 웹 검색 시스템을 사용할 때에 비해 대화형 검색 과정에서 더 긴 쿼리를 입력하게 되는데, 이것은 사회적 상호작용과 유사하며, 자신과 같은 의견을 가진 상대방과 더 많은 이야기를 하게 더보기…
– 초등학생들의 학습과정에 개입하는 것은 아이들의 미래에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 긍정적인 영향, 부정적인 영향 모두 미칠 수 있지요. 따라서 초등학생들을 대상으로 한 교육에 생성형 AI를 통합하는 과정에서는, AI의 기술적인 측면과 어린 학생들의 학습 과정의 특성을 반드시 모두 고려해야 합니다. 이러한 필요성을 염두에 두고, 이 논문은 초등학생을 대상으로 한 더보기…
– 우리는 기술개발 소식, 비즈니스 소식, 인플루언서들이 전달하는 내용 등을 통해 인공지능에 대해 듣게 됩니다. 그런데, 우리가 접하는 소식들의 대부분은 인공지능이 우리의 삶에 미칠 부작용이나 해악에 대해서는 크게 비중을 두지 않습니다. 왜냐하면, 연구개발자들은 자신의 능력과 노력의 결과를 인정받는 것에만 집중하고, 기업들은 비즈니스를 통해 돈을 버는 것에만 집중하며, 인플루언서들은 사람들이 관심을 더보기…