[글쓴이:] Inforience
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국방 분야에서의 인공지능 기술의 역할
인공지능 기술이 국방 분야에 커다란 변화의 바람을 일으킬 것이라는 점은 명백하다. 이미 전장상황을 실시간으로 공유할 수 있는 네트워크 중심 작전환경이 활용되고 있으며 감시정찰 자산의 능력도 지속적으로 발전하고 있으므로, 인공지능 기술을 적용하는데 가장 중요한 데이터의 수집과 공유를 위한 인프라와 프로세스가 갖춰지고 있기 때문이다. 더 나아가 인명 피해를 최소한으로 줄이면서도 효율적인 작전을 수행할 수 있도록 하기 위한…
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Hello, world !! (from ShadowEgo)
클릭!! >> https://shadowego.com/ “ShadowEgo.com is looking forwards, and walking towards.“ 인공지능 및 뇌 관련 분야를 다양한 시각으로 분석, 고민, 상상해 보기 위해 ShadowEgo.com 에는 다음과 같은 세가지 타입의 콘텐츠들이 포함됩니다. 첫째, ‘The Episodes’ 섹션은 상상 위주의 섹션이며, 발전된 인공지능 및 뇌 관련 기술들이 이미 실용화된 미래의 인간 사회의 모습을 상상합니다. 따라서 이 섹션의 컨텐츠들은 100%…
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2020 AI 특성화 기업 역량강화 사업에서의 인포리언스
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 매칭하여 컨설팅을 진행하고 초기 파일럿 프로젝트를 함께 수행하면서 수요기술에 대한 이해를 높입니다. 더 나아가, 기술을…
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Brain Implant 뉴스 기사 흐름 분석
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상: 개요 Brain implant 기술은 전기적으로 동작하는 소형장치를 써서 뇌가 생성하는 전기신호를 수집하거나 뇌에 자극(stimulation)을 주는 기술이다. 사고 또는 질병으로 인해 몸을 움직일 수 없게 되었거나 시각 또는 청각 능력을 상실한 사람들로 하여금 자신의 신체활용능력과 감각을 회복할 수 있게 하기 위한 연구의 핵심이다. 의학, 뇌과학, 전자공학, 재료공학,…
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(CLIP) 텍스트 정보를 이용한 Visual Model Pre-training
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 이번 포스트에서는 OpenAI 에서 최근 발표한 CLIP 모델[1]을 소개한다. 이미지, 오디오 등과 같은 데이터의 차원(dimension)을 줄이면서도 보다 의미있는 형태로 변환하는 representational learning은 딥러닝 및 AI 기술의 대중화를 가능하게 한 중요한 요소들 중 하나이다. 특히 컴퓨터 비전 문제에서는 ImageNet의 대용량 데이터셋으로 미리 학습시킨 네트워크를 가져와 약간의 추가적인 학습만 수행하여도…
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우리들이 품은 bias, 그리고 새로운 bias의 출현
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 편향, 즉 bias는 무엇이고, 왜 중요할까? Bias는 “tendency of favoring one thing or opinion over another” [1] 라고 정의된다. 간단히 말하면, 특정 무엇인가를 (다른 것들에 비해) 선호하게 되는 경향 또는 현상이라고 할 수 있다. 예를 들어, 특정 과목, 특정 연예인, 특정 미디어 채널을 좋아하는 현상 등이 해당된다. 사실…
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의료분야에서의 인공지능
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 인공지능 기술은 의료분야에서 가장 뜨겁게 활용될 수 있다. 질병을 찾아내고, 치료하고, 예후를 관찰하고, 새로운 치료방법을 연구, 적용하는 등의 다양하고 광범위한 일들이 의료 분야에서 이루어지고 있고, 이러한 일들을 효율적으로 수행하기 위한 새로운 방법이 늘 필요하기 때문이다. 그러나 한편으로는, 사람의 건강과 생명에 직결되기에, 새로운 기술을 적용하는 데 있어서 많은…
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서로 다른 정보를 결합하기 위한 Feature-wise transformations
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) CLEVR 데이터셋/태스크[1]는 신경망의 멀티모달 인식과 논리적 문제 풀이 능력을 시험하기 위해 제안되었다. 아래 예시 문제와 같이 사진 한 장과 자연어로 쓰여진 질문이 주어지고 주어진 질문에 대한 정답을 찾는 문제이다. 영상에 대한 이해, 자연어에 대한 이해, 그리고 약간의 논리적 사고도 필요한 문제라고 할 수 있다. (그림 1) 이번 포스트에서는…
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Social Science와 Machine Learning의 만남
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Inforience 대표가 KAIST 소속 시절에 연구한 내용을 바탕으로 2013년에 발표한 논문 “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns” (CSCW 2013)은 Social Science 관련 문제를 Machine Learning 으로 풀어낼 수 있다는 사실을 보였습니다. 특히, 이 논문은 실험 과정에서 실제 환경에서 직접 수집한 데이터를 활용하였는데, 사람들의 Physical Activity를…
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모바일폰에서 동작하는 딥러닝 모듈의 성능을 알아보자. (AI-Benchmark)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전과 함께 Machine Intelligence 가 비약적으로 향상되어 왔고 아직까지 그 성장세가 여전하다. 초기 딥러닝 모델은 많은 연산량을 필요로 했기에 서버나 PC의 GPU 에서만 주로 동작했으나, 모바일 프로세서의 발전과 모델의 경량화, 그리고 모바일 환경에 최적화된 라이브러리의 등장에 힘입어 이제는 모바일폰에서도 딥러닝 모델을 사용하는…