[글쓴이:] Inforience
-
기초적이지만 꽤 재미있는 word embedding 놀이
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 최근의 기계학습 분야에서 가장 핵심적인 역할을 하고 있는 것들 중의 하나가 ‘embedding’이다. Wikipedia에 명시된 embedding의 정의 [0] 는 다음과 같다. “In mathematics, an embedding is one instance of some mathematical structure contained within another instance, such as a group that is a subgroup. When some object X…
-
내가 일하고 있는 분야에서는 인공지능을 얼마나 활용하고 있을까? (1)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 인공지능 분야의 연구결과들은 컴퓨터로 풀 수 있는 문제들에 대한 새로운 해결법을 제시하는 경우가 많기 때문에, 다양한 분야의 문제들에 대해 새로운 해결 방향을 제시할 수 있다. 인공지능 분야의 연구를 크게 나누어 보면, 새로운 인공지능 모델이나 알고리즘을 개발하는 부류와, 문제의 해결 과정에 인공지능 모델이나 알고리즘을 활용, 적용하는 부류로 나누어…
-
인공지능을 비즈니스에 적용하려면…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상 : 들어가며… 인공지능에 대한 관심도가 높아지면서, 관련 기술을 보유하고 있지는 못하지만 외부의 힘을 빌려서라도 자신의 비즈니스에 인공지능 기술을 적용해 보려고 하는 사람들이 늘어나고 있다. 본 포스트에서는, 인포리언스가 실제로 진행해 온 프로젝트들에서 얻은 경험과 주요 관련 사이트에 실린 분석 기사들을 토대로, 인공지능 기술을 비즈니스에 성공적으로 응용하기 위해서는…
-
Anomaly Detection을 넘어…
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 지난 3일 대전테크비즈센터에서 열린 AI학술세미나에서는 최진혁 인포리언스 대표가 ‘Pattern detection & Interpretation’을 주제로 발표에 나서 데이터 이상탐지에 대한 설명과 관련 연구를 공유했다. https://hellodd.com/?md=news&mt=view&pid=68957
-
자신의 실수를 개선하면서 조금씩 똑똑해지는 anomaly detection 모델을 만들 수 있을까?
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 기본적인 anomaly detection 과정은 지난 포스트 [1][2]에서는 정상적인(normal) 기계 진동 데이터와 비정상적인(anomaly) 기계 진동 데이터가 확보된 상황에서, 학습모델로 하여금 normal 데이터의 특성을 학습하게 한 뒤에, 새로 입력되는 데이터에서 anomaly 데이터를 탐지하도록 하는 개념을 소개하였다. 해당 포스트들에서 소개한 실험결과를 통해 우리가 구현한 anomaly 탐지 모델이 좋은 결과를 보여줄 수…
-
기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까? (2)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 1편에 이어서. 지난 포스트(https://inforience.net/2019/05/07/machine_vibration/)에서는 CRNN(Convolutional-RNN)을 활용하여 기계 진동(소음)에 포함된 이상 패턴을 탐지하는 방법에 대해 간단하게 소개하였다. 이번 포스트에서는 좀 더 충분한 양의 데이터에 다른 종류의 학습 모델을 적용한 결과를 간략하게 확인해 보자. 데이터 설명 2016년도에 IEEE Transactions on Reliability에 발표된 논문[1]은 진동(소음) 데이터를 활용하여 air compressor의 상태를 모니터링하는…
-
기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2편 바로가기 : https://inforience.net/2019/06/08/machine-vibration2/ 기계 진동(소음) 분석…?? 기계 장치가 발생시키는 진동(소음)이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 기계 장치의 상태를 모니터링할 수 있게 된다면, 작업자들에게는 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 기계의 고장 여부를 판단하거나,…
-
심전도(ECG)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 심장박동 패턴에 대한 분석의 필요성 사람의 심장박동이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 심장박동 패턴을 모니터링하는 장치에 탑재된다면, 심장질환을 가진 사람들에게는 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 부정맥, 협심증이나 심근경색 등의 질환을 가진 환자들이나, 고지혈증,…
-
소리를 기반으로 내가 처한 상황을 이해하는 모듈을 만들 수 있을까? (1)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 내가 활동하는 공간에서 발생하는 소리를 정확히 탐지하고, 더 나아가 그와 관련된 상황까지 판단할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실제 환경에서 활용된다면, 소리를 잘 듣지 못하는 분들이나, 거동이 불편한 분들에게는 큰 도움이 될 수도 있다. 예를 들어, 비상상황이 발생하여 소리가 났을 때, 누군가가 방문했을…
-
Inforience in 2018
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) In 2018 Inforience has been involved in a variety of researches related to detecting and interpreting patterns from continuously collected data. Here are some of the key R&D projects Inforience has conducted in 2018. (1) Detecting anomalous patterns in mechanical vibration (noise) data Inforience has developed machine learning…