글쓴이 보관물: inforience

인포리언스의 2019 여름나기

작성일: 2019년 10월 30일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 정보의 흐름을 파악하는 연구 인포리언스는 정보의 흐름을 파악하는 연구를 진행하고 있습니다. 첫번째 응용으로서, IT기술의 흐름을 정확하게 파악하기 위해, 전통적인 데이터 분석 방법에서부터 최근에 주목받고 있는 deep learning 관련 기술에 이르는 다양한 방법들을 복합적으로 … 계속 읽기 →

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기술 흐름의 탐지와 분석 (2)

작성일: 2019년 10월 22일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 지난 포스트 (기술 흐름의 탐지와 분석 (1))[1]에서는 단일 기술 키워드를 바탕으로 기술 변화의 흐름을 분석했었다. 이번 포스트에서는 인공지능과 관련된 중요한 응용과 세부 기술들 사이의 상관성의 변화를 정량적으로 측정해 보자. 이러한 측정 결과를 … 계속 읽기 →

카테고리: Tech. of Inforience, Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 한 개

기초적이지만 꽤 재미있는 word embedding 놀이

작성일: 2019년 10월 05일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 최근의 기계학습 분야에서 가장 핵심적인 역할을 하고 있는 것들 중의 하나가 ‘embedding’이다. Wikipedia에 명시된 embedding의 정의 [0] 는 다음과 같다. “In mathematics, an embedding is one instance of some mathematical structure contained … 계속 읽기 →

카테고리: Human, Data & A.I., Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 남기기

내가 일하고 있는 분야에서는 인공지능을 얼마나 활용하고 있을까? (1)

작성일: 2019년 10월 04일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 인공지능 분야의 연구결과들은 컴퓨터로 풀 수 있는 문제들에 대한 새로운 해결법을 제시하는 경우가 많기 때문에, 다양한 분야의 문제들에 대해 새로운 해결 방향을 제시할 수 있다. 인공지능 분야의 연구를 크게 나누어 보면, 새로운 … 계속 읽기 →

카테고리: Tech. of Inforience, Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 한 개

인공지능을 비즈니스에 적용하려면…

작성일: 2019년 09월 06일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상 : 들어가며… 인공지능에 대한 관심도가 높아지면서, 관련 기술을 보유하고 있지는 못하지만 외부의 힘을 빌려서라도 자신의 비즈니스에 인공지능 기술을 적용해 보려고 하는 사람들이 늘어나고 있다. 본 포스트에서는, 인포리언스가 실제로 진행해 온 프로젝트들에서 … 계속 읽기 →

카테고리: Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 3개

Anomaly Detection을 넘어…

작성일: 2019년 07월 06일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 지난 3일 대전테크비즈센터에서 열린 AI학술세미나에서는 최진혁 인포리언스 대표가 ‘Pattern detection & Interpretation’을 주제로 발표에 나서 데이터 이상탐지에 대한 설명과 관련 연구를 공유했다. https://hellodd.com/?md=news&mt=view&pid=68957

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자신의 실수를 개선하면서 조금씩 똑똑해지는 anomaly detection 모델을 만들 수 있을까?

작성일: 2019년 06월 22일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 기본적인 anomaly detection 과정은 지난 포스트 [1][2]에서는 정상적인(normal) 기계 진동 데이터와 비정상적인(anomaly) 기계 진동 데이터가 확보된 상황에서, 학습모델로 하여금 normal 데이터의 특성을 학습하게 한 뒤에, 새로 입력되는 데이터에서 anomaly 데이터를 탐지하도록 하는 개념을 … 계속 읽기 →

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기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까? (2)

작성일: 2019년 06월 08일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 1편에 이어서. 지난 포스트(http://222.114.71.21:10100/2019/05/07/machine_vibration/)에서는 CRNN(Convolutional-RNN)을 활용하여 기계 진동(소음)에 포함된 이상 패턴을 탐지하는 방법에 대해 간단하게 소개하였다. 이번 포스트에서는 좀 더 충분한 양의 데이터에 다른 종류의 학습 모델을 적용한 결과를 간략하게 확인해 보자. 데이터 … 계속 읽기 →

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기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?

작성일: 2019년 05월 07일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2편 바로가기 : http://222.114.71.21:10100/2019/06/08/machine-vibration2/ 기계 진동(소음) 분석…?? 기계 장치가 발생시키는 진동(소음)이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 기계 장치의 상태를 모니터링할 … 계속 읽기 →

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심전도(ECG)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?

작성일: 2019년 04월 28일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 심장박동 패턴에 대한 분석의 필요성 사람의 심장박동이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 심장박동 패턴을 모니터링하는 장치에 탑재된다면, 심장질환을 가진 사람들에게는 … 계속 읽기 →

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