글쓴이 보관물: inforience

기술 흐름의 탐지와 분석 (2)

작성일: 2019년 10월 22일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 지난 포스트 (기술 흐름의 탐지와 분석 (1))[1]에서는 단일 기술 키워드를 바탕으로 기술 변화의 흐름을 분석했었다. 이번 포스트에서는 인공지능과 관련된 중요한 응용과 세부 기술들 사이의 상관성의 변화를 정량적으로 측정해 보자. 이러한 측정 결과를 … 계속 읽기 →

카테고리: Tech. of Inforience, Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 한 개

기초적이지만 꽤 재미있는 word embedding 놀이

작성일: 2019년 10월 05일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 최근의 기계학습 분야에서 가장 핵심적인 역할을 하고 있는 것들 중의 하나가 ‘embedding’이다. Wikipedia에 명시된 embedding의 정의 [0] 는 다음과 같다. “In mathematics, an embedding is one instance of some mathematical structure contained … 계속 읽기 →

카테고리: Human, Data & A.I., Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 남기기

내가 일하고 있는 분야에서는 인공지능을 얼마나 활용하고 있을까? (1)

작성일: 2019년 10월 04일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 인공지능 분야의 연구결과들은 컴퓨터로 풀 수 있는 문제들에 대한 새로운 해결법을 제시하는 경우가 많기 때문에, 다양한 분야의 문제들에 대해 새로운 해결 방향을 제시할 수 있다. 인공지능 분야의 연구를 크게 나누어 보면, 새로운 … 계속 읽기 →

카테고리: Tech. of Inforience, Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 한 개

인공지능을 비즈니스에 적용하려면…

작성일: 2019년 09월 06일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상 : 들어가며… 인공지능에 대한 관심도가 높아지면서, 관련 기술을 보유하고 있지는 못하지만 외부의 힘을 빌려서라도 자신의 비즈니스에 인공지능 기술을 적용해 보려고 하는 사람들이 늘어나고 있다. 본 포스트에서는, 인포리언스가 실제로 진행해 온 프로젝트들에서 … 계속 읽기 →

카테고리: Trends of Data, Machine Learning, A.I. | 댓글 3개

Anomaly Detection을 넘어…

작성일: 2019년 07월 06일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 지난 3일 대전테크비즈센터에서 열린 AI학술세미나에서는 최진혁 인포리언스 대표가 ‘Pattern detection & Interpretation’을 주제로 발표에 나서 데이터 이상탐지에 대한 설명과 관련 연구를 공유했다. https://hellodd.com/?md=news&mt=view&pid=68957

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자신의 실수를 개선하면서 조금씩 똑똑해지는 anomaly detection 모델을 만들 수 있을까?

작성일: 2019년 06월 22일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 기본적인 anomaly detection 과정은 지난 포스트 [1][2]에서는 정상적인(normal) 기계 진동 데이터와 비정상적인(anomaly) 기계 진동 데이터가 확보된 상황에서, 학습모델로 하여금 normal 데이터의 특성을 학습하게 한 뒤에, 새로 입력되는 데이터에서 anomaly 데이터를 탐지하도록 하는 개념을 … 계속 읽기 →

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기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까? (2)

작성일: 2019년 06월 08일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 1편에 이어서. 지난 포스트(http://222.114.71.21:10100/2019/05/07/machine_vibration/)에서는 CRNN(Convolutional-RNN)을 활용하여 기계 진동(소음)에 포함된 이상 패턴을 탐지하는 방법에 대해 간단하게 소개하였다. 이번 포스트에서는 좀 더 충분한 양의 데이터에 다른 종류의 학습 모델을 적용한 결과를 간략하게 확인해 보자. 데이터 … 계속 읽기 →

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기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?

작성일: 2019년 05월 07일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2편 바로가기 : http://222.114.71.21:10100/2019/06/08/machine-vibration2/ 기계 진동(소음) 분석…?? 기계 장치가 발생시키는 진동(소음)이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 기계 장치의 상태를 모니터링할 … 계속 읽기 →

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심전도(ECG)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?

작성일: 2019년 04월 28일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 심장박동 패턴에 대한 분석의 필요성 사람의 심장박동이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 심장박동 패턴을 모니터링하는 장치에 탑재된다면, 심장질환을 가진 사람들에게는 … 계속 읽기 →

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소리를 기반으로 내가 처한 상황을 이해하는 모듈을 만들 수 있을까? (1)

작성일: 2019년 04월 07일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 내가 활동하는 공간에서 발생하는 소리를 정확히 탐지하고, 더 나아가 그와 관련된 상황까지 판단할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실제 환경에서 활용된다면, 소리를 잘 듣지 못하는 분들이나, 거동이 불편한 … 계속 읽기 →

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