카테고리 보관물: Tech. of Inforience

Social Science와 Machine Learning의 만남 

작성일: 2020년 10월 26일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Inforience 대표가 KAIST 소속 시절에 연구한 내용을 바탕으로 2013년에 발표한 논문 “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns” (CSCW 2013)은 Social Science 관련 문제를 Machine Learning 으로 풀어낼 수 있다는 사실을 … 계속 읽기 →

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AI 특성화 기업 역량강화 사업에서의 인포리언스

작성일: 2020년 07월 06일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ‘AI 특성화 기업 역량강화 사업’(AI 역량강화)은 AI 기술을 접목하여 비즈니스를 창출하고자 하는 중소기업을 지원하는 것을 목적으로 연구개발특구진흥재단에서 발주한 사업입니다. 이 사업에서는 AI 기술을 필요로 하는 수요기업들을 대상으로 기술교육을 진행하거나 기술 수요기업들과 기술 공급기업(기관)을 … 계속 읽기 →

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낙하하여 충돌한 물체에 대한 정보를 추정할 수 있을까?

작성일: 2020년 05월 25일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 개요 인포리언스는 한국원자력연구원과 함께 “원자력분야의 인공지능기술 고도화를 위한 연구”를 수행하였으며, 이 연구의 세부주제들 중의 하나로 금속이물질이 원자로의 내부에 부딪힐 때 발생하는 충격파를 측정한 가속도 센서 데이터를 바탕으로 금속이물질에 대한 정보를 추정하는 방법을 고안하였다. … 계속 읽기 →

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염증이 나타난 폐 병리조직 슬라이드를 찾아낼 수 있을까?

작성일: 2020년 05월 24일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Introduction 인포리언스는 현재 연구개발특구진흥재단[1]에서 발주한 AI 역량강화사업에 기술 공급기관으로 참여하고 있다. 2019년에 시작되어 현재에도 진행 중인 이 사업에서 인포리언스는 인공지능 기술을 필요로 하는 기술 수요업체들을 대상으로 pilot 프로젝트를 진행하고 있다. 인포리언스가 담당한 수요업체들은 … 계속 읽기 →

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Bayesian Network으로 해상사고 데이터를 분석해보자.

작성일: 2020년 03월 06일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) YouTube 영상: 들어가 보자. 딥러닝 기반의 모델들이 주목을 받기 전에는 Support Vector Machine, Decision Tree (Random Forest), Bayesian Networks 등과 같은 모델 또는 여러 모델들을 묶어서 활용하는 ensemble 방법론들이 기계학습 분야의 주전 멤버 … 계속 읽기 →

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IT 응용 분야들 사이의 관련성을 간단히 측정해 보자.

작성일: 2019년 12월 09일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가는 말 최근의 IT(Information Technology)는 활용되지 않는 분야가 거의 없으며, 각 분야의 특성과 요구사항에 맞추어 여러가지 형태로 활용된다. 만약 내가 일하고 있거나 관심을 가지고 있는 분야의 IT기술과 그와는 다른 분야에서 주로 활용되고 있는 … 계속 읽기 →

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기술 흐름의 탐지와 분석 (2)

작성일: 2019년 10월 22일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 지난 포스트 (기술 흐름의 탐지와 분석 (1))[1]에서는 단일 기술 키워드를 바탕으로 기술 변화의 흐름을 분석했었다. 이번 포스트에서는 인공지능과 관련된 중요한 응용과 세부 기술들 사이의 상관성의 변화를 정량적으로 측정해 보자. 이러한 측정 결과를 … 계속 읽기 →

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내가 일하고 있는 분야에서는 인공지능을 얼마나 활용하고 있을까? (1)

작성일: 2019년 10월 04일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가며… 인공지능 분야의 연구결과들은 컴퓨터로 풀 수 있는 문제들에 대한 새로운 해결법을 제시하는 경우가 많기 때문에, 다양한 분야의 문제들에 대해 새로운 해결 방향을 제시할 수 있다. 인공지능 분야의 연구를 크게 나누어 보면, 새로운 … 계속 읽기 →

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자신의 실수를 개선하면서 조금씩 똑똑해지는 anomaly detection 모델을 만들 수 있을까?

작성일: 2019년 06월 22일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 기본적인 anomaly detection 과정은 지난 포스트 [1][2]에서는 정상적인(normal) 기계 진동 데이터와 비정상적인(anomaly) 기계 진동 데이터가 확보된 상황에서, 학습모델로 하여금 normal 데이터의 특성을 학습하게 한 뒤에, 새로 입력되는 데이터에서 anomaly 데이터를 탐지하도록 하는 개념을 … 계속 읽기 →

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기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까? (2)

작성일: 2019년 06월 08일 글쓴이: inforience

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 1편에 이어서. 지난 포스트(http://222.114.71.21:10100/2019/05/07/machine_vibration/)에서는 CRNN(Convolutional-RNN)을 활용하여 기계 진동(소음)에 포함된 이상 패턴을 탐지하는 방법에 대해 간단하게 소개하였다. 이번 포스트에서는 좀 더 충분한 양의 데이터에 다른 종류의 학습 모델을 적용한 결과를 간략하게 확인해 보자. 데이터 … 계속 읽기 →

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